MMS: Metas AI-projekt känner igen mer än 4 tusen språk från hela världen

• O utformning Öppen källkod känner igen över 4000 talade språk och producerar text på över 1100 språk.
• Med hjälp av ljudinspelningar av religiösa texter samlar Meta in data för att träna MMS.
• MMS använder wav2vec 2.0-modellen (en självövervakad modell för inlärning av talrepresentation) för att uppnå betydande resultat i taligenkänning.

• Meta inser att modellen inte är perfekt och kan resultera i översättningsfel.
• Företaget betonar vikten av ansvarsfull utveckling av AI-teknologier.
• Metas avsikt genom att lansera MMS som ett projekt med öppen källkod är att vända försvinnandet av språk.
• Modellen var offentligt avslöjat att uppmuntra forskning i samhället.
• Målet är att göra det möjligt för människor att tala och lära sig på sina modersmål med hjälp av teknik.
• På så sätt är det möjligt att hålla språk vid liv och främja språklig inkludering genom teknik.

Veja também:

Partnerskapet mellan Meta och BMW syftar till att integrera virtuell och förstärkt verklighet i smarta fordon

Meta och BMW har tillkännagett ett innovativt partnerskap för att utforska integrationen av virtuell verklighet (VR) och förstärkt verklighet (AR) i smarta fordon. Målet är att förbättra passagerarupplevelsen och göra tiden i bilar mer produktiv och roligare.

Regleringen av artificiell intelligens (AI) i ett globalt sammanhang

Vi ser början på den betydande roll som AI kommer att spela i alla aspekter av det moderna samhället. Följaktligen kan vi inte låta bli att ta upp oro över den stora potentialen i denna utveckling och hur regulatoriska utmaningar kommer att kunna säkerställa att den används ansvarsfullt och etiskt.