นักวิจัยในสหราชอาณาจักรได้ดำเนินการขั้นตอนสำคัญในการต่อสู้กับโรคมะเร็งเต้านม ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้องอกวิทยาชาวอังกฤษได้พัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถทำนายการแพร่กระจายของรูปแบบที่รุนแรงของโรคได้
O ศึกษา, ได้รับทุนจาก คิงส์คอลเลจแห่งลอนดอนใช้การเปลี่ยนแปลงของต่อมน้ำเหลืองในการทำนาย ผลลัพธ์ที่น่าหวังได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Journal of Pathology โดย Breast Cancer Now เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมาและรายงานเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา ข่าวฟ็อกซ์.
โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยในสหราชอาณาจักรเปรียบเสมือน “เครื่องจักรแห่งการเรียนรู้” ที่รับข้อมูลเกี่ยวกับมะเร็งเต้านมและต่อมน้ำเหลืองของผู้ป่วย
ได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบและความสัมพันธ์ในข้อมูลนี้ จากรูปแบบเหล่านี้ แบบจำลองนี้สามารถช่วยให้แพทย์คาดการณ์ได้ว่ามะเร็งเต้านมจะแพร่กระจายไปยังส่วนอื่นๆ ของร่างกายหรือไม่
สิ่งนี้มีประโยชน์เพราะช่วยให้แพทย์สามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นต่อการแพร่กระจายของมะเร็ง และวางแผนการรักษาที่เหมาะสมและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
กล่าวโดยสรุป โมเดล AI เปรียบเสมือนผู้ช่วยอัจฉริยะของแพทย์ที่ให้ข้อมูลอันมีคุณค่าเพื่อช่วยให้แพทย์มีข้อมูลในการตัดสินใจในการรักษามะเร็งเต้านมได้มากขึ้น
นักวิจัยได้ทดสอบโมเดล AI กับต่อมน้ำเหลืองมากกว่า 5000 ต่อมน้ำเหลืองที่ผู้ป่วยเกือบ 350 รายบริจาคให้กับธนาคารชีวภาพ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงความสามารถของแบบจำลองในการทำนายการแพร่กระจายของมะเร็งเต้านมชนิดทริปเปิลลบ
ทีมงานวางแผนที่จะทดสอบโมเดลดังกล่าวต่อไปในศูนย์การแพทย์ทั่วยุโรป เป้าหมายสูงสุดคือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI สำหรับนักพยาธิวิทยาเพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้หญิงที่เป็นมะเร็งเต้านมประเภทที่รักษายากนี้ โดยใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในบริการสุขภาพแห่งชาติ
ดูเพิ่มเติมที่:
โพสต์นี้แก้ไขล่าสุดเมื่อ 29 พฤษภาคม 2023 เวลา 14:55 น
ความพยายามครั้งแรกของ Neuralink ในการฝังชิปลงในกะโหลกศีรษะมนุษย์...
สหรัฐอเมริกาและจีนจะพบกันที่เจนีวาเพื่อหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)...
A OpenAI เปิดตัววันจันทร์นี้ (13) โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่และ...
สถาบันวิจัยของรัฐบาลในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เปิดตัววันจันทร์นี้ (13) ระบบปฏิบัติการใหม่...
A Microsoft ประกาศการมีส่วนร่วมที่สำคัญที่สุดจนถึงปัจจุบันกับฝรั่งเศส promeต้องลงทุน…
Hive AI Detector เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับตรวจจับเนื้อหาที่สร้าง...