O ศาสตราจารย์ เควิน เวอร์สเตรเพนจากมหาวิทยาลัย มก. เลอเวน ผู้นำการวิจัย กล่าวว่า ปัญญาประดิษฐ์ สามารถช่วยคลี่คลายความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้กลิ่นของมนุษย์ได้
การเผยแพร่
“เบียร์ก็เหมือนกับอาหารส่วนใหญ่ ประกอบด้วยโมเลกุลกลิ่นต่างๆ นับร้อยโมเลกุลที่ถูกหยิบขึ้นมาด้วยลิ้นและจมูกของเรา จากนั้นสมองของเราจะรวมมันเข้าด้วยกันเป็นภาพเดียว อย่างไรก็ตาม สารประกอบเหล่านี้มีปฏิกิริยาต่อกัน ดังนั้น วิธีการรับรู้สิ่งหนึ่งจึงขึ้นอยู่กับความเข้มข้นของสารประกอบอื่นๆ ด้วย” เขาอธิบาย
ตีพิมพ์ในนิตยสาร การสื่อสารธรรมชาติการวิจัยของ Verstrepen และเพื่อนร่วมงานวิเคราะห์องค์ประกอบทางเคมีของเบียร์เบลเยียมเชิงพาณิชย์ 250 ชนิดจาก 22 รูปแบบที่แตกต่างกัน รวมถึงลาเกอร์ เบียร์ผลไม้ ผมบลอนด์ เบียร์ West Flanders และเบียร์ไม่มีแอลกอฮอล์
คุณสมบัติที่ศึกษา ได้แก่ ปริมาณแอลกอฮอล์ pH ความเข้มข้นของน้ำตาล และการมีอยู่และความเข้มข้นของสารประกอบต่างๆ มากกว่า 200 ชนิดที่เกี่ยวข้องกับรสชาติ เช่น เอสเทอร์ที่ผลิตโดยยีสต์และเทอร์พีนอยด์จากฮ็อป ซึ่งทั้งสองอย่างนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างกลิ่นผลไม้
การเผยแพร่
คณะชิมที่มีผู้เข้าร่วม 16 คนสุ่มตัวอย่างและให้คะแนนเบียร์แต่ละชนิดจากทั้งหมด 250 ชนิดจากคุณลักษณะที่แตกต่างกัน 50 รายการ เช่น รสชาติของฮอป ความหวาน และความเป็นกรด ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลาสามปี
นักวิจัยยังรวบรวมบทวิจารณ์เบียร์ต่างๆ จำนวน 180.000 รายการจาก RateBeer แพลตฟอร์มรีวิวผู้บริโภคออนไลน์ พวกเขาพบว่าแม้ว่าความชื่นชมในเบียร์จะได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ เช่น ราคา (แตกต่างจากการให้คะแนนของแผงชิม) การให้คะแนนและความคิดเห็นที่เกี่ยวข้องกับด้านอื่นๆ เช่น ความขม ความหวาน แอลกอฮอล์ และกลิ่นมอลต์ ก็มีความสัมพันธ์ที่ดีกับแผงเบียร์
“การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของสารเคมีเพียงเล็กน้อยอาจส่งผลกระทบใหญ่หลวงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อส่วนประกอบหลายอย่างเริ่มเปลี่ยนแปลง” Verstrepen กล่าว นอกจากนี้เขายังกล่าวถึงสิ่งที่น่าประหลาดใจว่าสารบางชนิดที่รู้กันว่าไม่พึงประสงค์อาจเป็นผลบวกได้หากมีความเข้มข้นต่ำกว่าและรวมกับสารประกอบอะโรมาติกอื่นๆ
การเผยแพร่
ทีมใช้ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสร้างแบบจำลองโดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ AI เพื่อคาดการณ์รสชาติและความเพลิดเพลินของเบียร์ตามองค์ประกอบของเบียร์
จากนั้น พวกเขาใช้ผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงเบียร์เชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ โดยเพิ่มสารที่แบบจำลองทำเครื่องหมายไว้เป็นตัวทำนายที่สำคัญของความเพลิดเพลินโดยรวม เช่น กรดแลคติคและกลีเซอรอล
ผลการชิมพบว่าการเพิ่มคะแนนของเบียร์ทั้งที่มีแอลกอฮอล์และไม่มีแอลกอฮอล์ดีขึ้นในด้านตัวชี้วัด เช่น ความหวาน รูปร่าง และความเพลิดเพลินโดยรวม
การเผยแพร่
แม้ว่าแบบจำลองจะมีข้อจำกัด รวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการพัฒนาด้วยชุดข้อมูลที่ใช้เบียร์เชิงพาณิชย์คุณภาพสูงเท่านั้น Verstrepen กล่าวว่าการใช้งานที่ใหญ่ที่สุดของพวกเขาคือการปรับแต่งเบียร์ที่ไม่มีแอลกอฮอล์เพื่อให้ดีขึ้น
แต่คนรักเบียร์ไม่จำเป็นต้องกังวลว่าเทคโนโลยีใหม่จะส่งผลต่อประเพณีการผลิตเบียร์อันเข้มข้น Verstrepen เน้นย้ำว่าทักษะของผู้เชี่ยวชาญด้านการผลิตเบียร์ยังคงเป็นสิ่งสำคัญ
อ่านเพิ่มเติม:
