ที่อื่นนักวิจัยสามารถใช้ iปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) และชีววิทยาเชิงคอมพิวเตอร์เพื่อเลือกพืชที่มีลักษณะที่ต้องการ เช่น ความต้านทานต่อความแห้งแล้ง และพัฒนาให้เร็วขึ้นและปราศจากข้อกังวลด้านกฎระเบียบที่มาพร้อมกับพันธุ์ดัดแปลงพันธุกรรม
การเผยแพร่
“เมล็ดพันธุ์มีศักยภาพ ดินมีศักยภาพ ธรรมชาติจะเข้ามาแทรกแซง” แซค สเปนซ์ กล่าวผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Trimble “คุณต้องการโอกาสที่ดีที่สุดในการเปลี่ยนเมล็ดพันธุ์นี้ ซึ่งเป็นสิ่งที่มีราคาแพงมาก ให้กลายเป็นผลตอบแทนจากการลงทุน ให้เป็นโอกาส”
ในงาน National Farm Machinery Show ปี 2024 บริษัทต่างๆ ที่มีรากฐานมาจากเทคโนโลยีการเกษตรได้พูดคุยกันว่า AI มีส่วนเกี่ยวข้องกับสิ่งล่าสุดที่พวกเขาดำเนินการอยู่อย่างไร (อย่างน้อยเท่าที่พวกเขาสามารถพูดคุยได้ภายในขอบเขตของข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และความได้เปรียบทางการแข่งขัน)
บริษัทส่วนใหญ่ในปัจจุบันพยายามที่จะก้าวไปไกลกว่าความสามารถในการประมวลผลอัลกอริธึมของ AI; การกรองข้อมูลขนาดใหญ่และการระบุแนวโน้มมีมานานแล้วสำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การใช้ปุ๋ยและชั้นดิน ความก้าวหน้าขั้นต่อไปคือการเปิดโอกาสให้เครื่องจักรเหล่านี้ได้เรียนรู้ เพื่อที่จะสามารถช่วยเหลือผู้ปฏิบัติงานด้วยแนวทางที่แม่นยำในการจัดการภาคสนาม
การเผยแพร่
ในตัวอย่างหนึ่ง “ที่เราเห็นความก้าวหน้าบางอย่างอยู่ในสเปรย์อัจฉริยะ” สเปนซ์ตั้งข้อสังเกต เขากล่าวว่าเทคโนโลยีที่ใช้กล้องจะจับภาพที่สำคัญและในอนาคตควรอนุญาตให้ซอฟต์แวร์ระบุพื้นที่ที่น่ากังวล เช่น ปัญหาพืชผักชนิดหนึ่ง จากนั้นจึงเปลี่ยนส่วนผสมของถังโดยอัตโนมัติ ไม่ใช่แค่เห็น; ตีความด้วย
“มันน่าจะช่วยให้เราตัดสินใจได้ใกล้ชิดกับปฏิบัติการมากขึ้น” เขากล่าว
ในภาคเกษตรกรรมทุกวันนี้ มีงานที่เป็นผลสืบเนื่องเกิดขึ้นมากมาย – เชิงรับมากกว่าเชิงรุก ปัญญาประดิษฐ์ควรนำอุตสาหกรรมนี้ไปสู่ขั้นที่สามารถปรับเปลี่ยนได้เกือบจะในทันที แทนที่จะต้องรอเป็นสัปดาห์หรือเป็นเดือนเพื่อเลือกแนวทาง
การเผยแพร่
“หากเราสามารถปรับเปลี่ยนและตัดสินใจได้ใกล้ชิดกับการปฏิบัติงานมากขึ้น นั่นคือมูลค่าที่แท้จริง” สเปนซ์กล่าว
Cropwise แพลตฟอร์มทั้งฟาร์มของ Syngenta ประกอบด้วยซอฟต์แวร์อารักขาพืช การดูแลเมล็ดพันธุ์ และการจัดการฟาร์ม เช่น การเงิน การสร้างภาพ และโปรแกรมการตรวจสอบ
“เรากำลังพยายามทำให้ AI เป็นดิจิทัลเพื่อมุ่งเน้นไปที่การนำเสนอดิจิทัลที่เรามอบให้แก่เกษตรกร” ตัวแทน Cropwise ในงาน National Farm Machinery Show กล่าว
การเผยแพร่
เขากล่าวว่าโครงการ Cropwise รุ่นเยาว์ได้รวบรวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องและฟังก์ชันการประมวลผลที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อจัดการกับไส้เดือนฝอย
“การใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนอัลกอริธึมเหล่านี้ช่วยให้เราประหยัดเวลาและช่วยให้เกษตรกรได้จริงๆ tomeการตัดสินใจได้ทันท่วงทีมากขึ้น” เขากล่าว
ที่ด้านหน้าของเครื่องจักร Kinze กล่าวว่าขั้นตอนวิวัฒนาการถัดไปของปัญญาประดิษฐ์คือการรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ในขณะที่คุณขับรถผ่านชนบท และให้เครื่องตัดสินใจโดยอัตโนมัติตามความชื้นในดิน ประชากร และอุณหภูมิ งานประเภทนี้จะช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถกำหนดจำนวนประชากร ระดับปุ๋ย ระดับสุญญากาศ หรือระดับการเติมถังได้ และผู้ปลูกจะปรับให้ถึงจุดเหล่านี้โดยอัตโนมัติตามอุณหภูมิน้ำมันไฮดรอลิก ความเร็วการเคลื่อนที่ของเครื่องจักร หรือวิธีการทำงานของ PTO
การเผยแพร่
อ่านเพิ่มเติม:
