เครื่องตรวจจับส่วนใหญ่ deepfake ขึ้นอยู่กับกลยุทธ์การเรียนรู้ซึ่งขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่ใช้สำหรับการฝึกอบรมเป็นอย่างมาก จากนั้นพวกเขาใช้ AI เพื่อตรวจจับสัญญาณที่อาจไม่ชัดเจนต่อสายตามนุษย์
การเผยแพร่
ซึ่งอาจรวมถึงการติดตามการไหลเวียนของเลือดและอัตราการเต้นของหัวใจ อย่างไรก็ตาม วิธีการตรวจจับเหล่านี้อาจไม่ได้ผลกับผู้ที่มีสีผิวคล้ำเสมอไป และ หากชุดการฝึกไม่มีเชื้อชาติ สำเนียง เพศ อายุ และสีผิวครบชุด ก็อาจมีอคติได้ผู้เชี่ยวชาญเตือน
อคติกำลังถูกสร้างขึ้น
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา มีการหยิบยกข้อกังวลโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และการตรวจจับ Deepfake ซึ่งกล่าวว่ามีการสร้างอคติในระบบเหล่านี้
Rijul Gupta ผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อสังเคราะห์และผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ DeepMedia ซึ่งใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินสัญญาณภาพและเสียงสำหรับสัญญาณของการบิดเบือนสังเคราะห์กล่าวว่า "ชุดข้อมูลมักจะบิดเบือนอย่างมากต่อชายผิวขาววัยกลางคน และเทคโนโลยีประเภทนี้มักจะส่งผลเสียต่อชุมชนชายขอบเสมอ"
การเผยแพร่
สเกลสีผิวพระ
Ellis Monk ศาสตราจารย์ด้านสังคมวิทยาที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและเป็นนักวิชาการรับเชิญที่ Google,ได้พัฒนา สเกลสีผิวพระ.
ซึ่งเป็นขนาดที่ครอบคลุมมากกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และจะให้สเปกตรัมของโทนสีผิวที่กว้างกว่า ซึ่งสามารถใช้สำหรับชุดข้อมูลและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
Monk กล่าวว่า “คนผิวคล้ำถูกแยกออกจากการพัฒนาเทคโนโลยีรูปแบบต่างๆ เหล่านี้ตั้งแต่แรกเริ่ม คุณต้องสร้างชุดข้อมูลใหม่ที่มีความครอบคลุมมากขึ้น มีการนำเสนอในแง่ของสีผิวมากขึ้น และนั่นหมายความว่าคุณต้องการมาตรการบางอย่างที่เป็นมาตรฐาน สม่ำเสมอ และเป็นตัวแทนมากกว่าสเกลก่อนหน้านี้”
การเผยแพร่
อ่านเพิ่มเติม:
* ข้อความของบทความนี้สร้างขึ้นบางส่วนโดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ โมเดลภาษาที่ล้ำสมัยซึ่งช่วยในการจัดเตรียม ทบทวน การแปล และการสรุปข้อความ รายการข้อความถูกสร้างขึ้นโดย Curto มีการใช้ข่าวสารและการตอบกลับจากเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงเนื้อหาขั้นสุดท้าย
สิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่าเครื่องมือ AI เป็นเพียงเครื่องมือ และความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายสำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่นั้นอยู่ที่ Curto ข่าว. ด้วยการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม วัตถุประสงค์ของเราคือการขยายความเป็นไปได้ในการสื่อสาร และทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นประชาธิปไตย 🤖
