เครดิตรูปภาพ: การสืบพันธุ์/MIT

วิธีการใหม่สร้างภาพ AI เร็วขึ้น 30 เท่า 

นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) เพิ่งเปิดตัววิธีการใหม่ที่เรียกว่า 'Distribution Matching Distillation' ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างภาพปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เร็วขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของแบบจำลองดั้งเดิม

DMD หรือ Dynamic Diffusion Model ช่วยเร่งกระบวนการสร้างภาพได้อย่างมาก โดยการกลั่นกรองความรู้จากแบบจำลองการแพร่กระจายแบบหลายขั้นตอน เช่น การแพร่กระจายที่เสถียรในรูปแบบที่รวดเร็วเพียงรุ่นเดียว

การเผยแพร่

วิธีการนี้ใช้แบบจำลองการแพร่กระจายสองแบบเพื่ออ้างอิงในการฝึกโมเดลใหม่ เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและความสม่ำเสมอ ในการทดสอบ แสดงให้เห็นว่า DMD สามารถสร้างภาพได้เร็วกว่า Stable Diffusion ถึง 30 เท่าในขณะที่ยังคงรักษาหรือเหนือกว่าคุณภาพของผลลัพธ์ที่ได้รับ

ด้วยการลดต้นทุนและเวลาในการคำนวณที่จำเป็นในการสร้างภาพคุณภาพสูงลงอย่างมาก DMD สามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับเครื่องมือต่างๆ เช่น การแก้ไขภาพแบบเรียลไทม์ เครื่องมือออกแบบ การค้นพบยา และแอปพลิเคชันการสร้างแบบจำลอง 3 มิติ

อ่านเพิ่มเติม:

* ข้อความของบทความนี้สร้างขึ้นบางส่วนโดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ โมเดลภาษาที่ล้ำสมัยซึ่งช่วยในการจัดเตรียม ทบทวน การแปล และการสรุปข้อความ รายการข้อความถูกสร้างขึ้นโดย Curto มีการใช้ข่าวสารและการตอบกลับจากเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงเนื้อหาขั้นสุดท้าย
สิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่าเครื่องมือ AI เป็นเพียงเครื่องมือ และความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายสำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่นั้นอยู่ที่ Curto ข่าว. ด้วยการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม วัตถุประสงค์ของเราคือการขยายความเป็นไปได้ในการสื่อสาร และทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นประชาธิปไตย
🤖

การเผยแพร่

กำลังมองหาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นอยู่ใช่ไหม? ในคู่มือนี้คุณเรียกดูแคตตาล็อกหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเรียนรู้เกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานของพวกมัน มาดูผลการประเมินที่ทีมนักข่าวของเรามอบให้กัน!

เลื่อนขึ้น