บริษัทตั้งใจให้โมเดลนี้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในเกณฑ์มาตรฐานทางการเงิน และรักษาประสิทธิภาพที่มั่นคงในมาตรฐานโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป
การเผยแพร่
รูปแบบ มันมีประสิทธิภาพเหนือกว่า open house อื่นๆ ที่มีขนาดใกล้เคียงกันซึ่งเน้นไปที่งานการประมวลผลภาษาธรรมชาติทางการเงิน ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสำหรับภาคการเงิน นักวิเคราะห์ทางการเงินและนักลงทุนจะสามารถเข้าใจแนวโน้มของตลาด หุ้นแต่ละตัว และข้อมูลทางการเงินที่สำคัญอื่น ๆ ได้ดียิ่งขึ้นด้วยความช่วยเหลือของ BloombergGPT
BloombergGPT กำลังได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมจาก Bloomberg เอง
ตามคำกล่าวของกิเดียน มานน์หัวหน้าทีมวิจัยและผลิตภัณฑ์ของ Bloomberg กล่าวว่า "BloombergGPT จะช่วยให้เราสามารถจัดการกับแอปพลิเคชันประเภทใหม่ๆ มากมาย ขณะเดียวกันก็มอบประสิทธิภาพที่สูงกว่าเมื่อแกะกล่องมากกว่าเทมเพลตแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน ในเวลาเปิดตัวในตลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น"
นอกจากนี้ ตามที่ผู้บริหารระบุ ข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทรวบรวมในช่วงสี่ทศวรรษที่ผ่านมาทำให้การพัฒนาโครงการเป็นไปได้ นี่เป็นเพราะว่า AI ของ Bloomberg สามารถฝึกฝนกับฐานข้อมูลได้อย่างสะอาดตา “เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้ BloombergGPT เพื่อสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า และจินตนาการถึงวิธีการใหม่ๆ เพื่อทำให้โมเดลนี้ใช้งานได้” Mann กล่าวสรุป
การเผยแพร่
ดูเพิ่มเติมที่:
