เครื่องมือ AI ทำนายสถานะสุขภาพของผู้ป่วยได้ดีกว่าแพทย์ส่วนใหญ่

เครื่องมือ AI ใหม่ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการอ่านบันทึกทางการแพทย์และคาดการณ์ความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วย การกลับเข้าโรงพยาบาลอีกครั้ง และผลลัพธ์อื่นๆ ที่สำคัญต่อการดูแลของพวกเขาได้อย่างแม่นยำ

พัฒนาโดยทีมงานที่ Grossman School of Medicine แห่งมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก (NYU) โปรแกรมนี้ใช้ในโรงพยาบาลในเครือมหาวิทยาลัยทุกแห่งโดยหวังว่าจะกลายเป็นมาตรฐานด้านการดูแลสุขภาพ

การศึกษาเกี่ยวกับค่าทำนายนี้เผยแพร่เมื่อวันพุธ (7) ในนิตยสาร “Nature” ผู้เขียนหลัก Eric Oermann ศัลยแพทย์ระบบประสาทและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ NYU บอกกับ AFP ว่าแม้ว่าแบบจำลองการทำนายที่ไม่ใช่ AI จะใช้ในวงการแพทย์มาหลายปีแล้ว แต่ในทางปฏิบัติกลับไม่ค่อยได้ใช้แบบจำลองเหล่านี้เลย เนื่องจากข้อมูลที่พวกเขาต้องการจำเป็นต้องมีการปรับโครงสร้างองค์กรใหม่และการปรับรูปแบบที่ไม่สะดวกสบาย

อย่างไรก็ตาม “สิ่งหนึ่งที่พบได้ทั่วไปในวงการแพทย์ทุกที่ก็คือ แพทย์เขียนบันทึกเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาเห็นในคลินิก สิ่งที่พวกเขาพูดคุยกับผู้ป่วย” ผู้เขียนเน้นย้ำ “การเปิดเผยพื้นฐานของเราคือ เราสามารถเริ่มต้นด้วยบันทึกทางการแพทย์เป็นแหล่งข้อมูล แล้วสร้างแบบจำลองการทำนายตามบันทึกเหล่านั้นได้หรือไม่”

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่เรียกว่า NYUTron ได้รับการฝึกฝนโดยใช้บันทึกทางการแพทย์นับล้านที่ดึงมาจากเวชระเบียนของประชาชน 387.000 รายที่ได้รับการดูแลที่โรงพยาบาล NYU Langone ระหว่างเดือนมกราคม 2011 ถึงพฤษภาคม 2020 บันทึกดังกล่าวประกอบด้วยบันทึกที่ทำโดยแพทย์ บันทึกความคืบหน้าของผู้ป่วย รายงานทางรังสีวิทยา และ คำแนะนำในการจำหน่ายจำนวนทั้งสิ้น 4,1 พันล้านคำ

ความท้าทายที่สำคัญอย่างหนึ่งสำหรับโครงการนี้คือการตีความภาษาธรรมชาติที่แพทย์ใช้ในบันทึก ซึ่งแตกต่างกันไปอย่างมากระหว่างบุคคล รวมถึงตัวย่อที่พวกเขาใช้

ด้วยการวิเคราะห์บันทึกของสิ่งที่ได้รับ นักวิจัยจึงสามารถคำนวณได้ว่าการคาดการณ์ของโปรแกรมนั้นถูกต้องบ่อยเพียงใด นอกจากนี้ พวกเขาทดสอบเครื่องมือในสภาพแวดล้อมจริงและฝึกอบรมโดยใช้บันทึกจากโรงพยาบาลในแมนฮัตตันเพื่อดูว่าเครื่องมือทำงานอย่างไรในโรงพยาบาลในบรูคลินที่มีกลุ่มประชากรผู้ป่วยต่างกัน

โดยรวมแล้ว NYUTron ระบุได้ว่า 95% ของผู้เสียชีวิตในโรงพยาบาลก่อนออกจากโรงพยาบาล และ 80% ของผู้ป่วยที่จะเข้ารับการรักษาอีกครั้งภายใน 30 วัน เครื่องมือนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการคาดการณ์ของแพทย์ส่วนใหญ่ รวมถึงโมเดลปัจจุบันที่ไม่ใช้ AI

อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทีมต้องประหลาดใจก็คือ “แพทย์ที่มีประสบการณ์มากที่สุด ซึ่งจริงๆ แล้วมีชื่อเสียงมาก มีความสามารถเหนือมนุษย์ ดีกว่านางแบบ” เออร์มานน์เน้นย้ำ “จุดที่น่าสนใจระหว่างเทคโนโลยีและการแพทย์ไม่ใช่ว่าจะต้องให้ผลลัพธ์เหนือมนุษย์เสมอไป แต่ต้องเป็นจุดเริ่มต้นที่แท้จริง”

นอกจากนี้ NYUTron ยังประมาณการระยะเวลาการเข้าพักของผู้ป่วย 79% ได้อย่างถูกต้อง การปฏิเสธการคุ้มครองประกันในกรณี 89% และการมีอยู่ของเงื่อนไขเพิ่มเติมใน 89% ของกรณีที่การเจ็บป่วยเบื้องต้นของผู้ป่วยมาพร้อมกับเงื่อนไขอื่น ๆ

AI จะไม่มีวันเข้ามาแทนที่ความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วยได้ Oermann กล่าว แต่จะช่วย “ให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่แพทย์ ณ จุดดูแล เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น”

อ่านเพิ่มเติม:

“ผู้เปลี่ยนเกม”: แพลตฟอร์ม metaverse และความกระตือรือร้นในการเปิดตัว Vision Pro Apple

ในครั้งที่สอง (5) Apple เปิดตัวชุดหูฟังความเป็นจริงเสมือนและเติมความเป็นจริง Vision Pro ที่รอคอยกันมานาน จากนั้นเป็นต้นมา แพลตฟอร์ม metaverse ก็ใช้เวลาไม่นานในการตื่นเต้นและแสดงให้เห็นถึงความกระตือรือร้นของพวกเขาด้วยช่วงเวลาใหม่ที่เป็นไปได้ในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนโดยการเข้าสู่การแข่งขันของยักษ์ใหญ่

* ข้อความของบทความนี้สร้างขึ้นบางส่วนโดยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ โมเดลภาษาที่ล้ำสมัยซึ่งช่วยในการจัดเตรียม ทบทวน การแปล และการสรุปข้อความ รายการข้อความถูกสร้างขึ้นโดย Curto มีการใช้ข่าวสารและการตอบกลับจากเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงเนื้อหาขั้นสุดท้าย
สิ่งสำคัญคือต้องเน้นว่าเครื่องมือ AI เป็นเพียงเครื่องมือ และความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายสำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่นั้นอยู่ที่ Curto ข่าว. ด้วยการใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม วัตถุประสงค์ของเราคือการขยายความเป็นไปได้ในการสื่อสาร และทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพเป็นประชาธิปไตย 🤖