เทคนิคนี้สามารถใช้เพื่อสร้างสิ่งต่างๆ เช่น รูปภาพ เพลง และข้อความที่ดูเหมือนสร้างโดยคนจริงๆ แต่จริงๆ แล้วถูกสร้างขึ้นโดยโครงข่ายประสาทเทียม สิ่งนี้มีประโยชน์มากสำหรับศิลปินและนักออกแบบที่ต้องการแรงบันดาลใจหรือสร้างตัวละครสำหรับเกมและภาพยนตร์
การเผยแพร่
ปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันในการสร้างเนื้อหา
GAN เป็นพื้นที่วิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์และมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสร้างและใช้เนื้อหาดิจิทัล อย่างไรก็ตาม พวกเขายังหยิบยกข้อกังวลด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการสร้างภาพปลอมที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตรายได้ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่นักวิจัยและนักพัฒนาจะต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ GAN และทำงานเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
บางครั้งปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟอาจนำไปใช้ในทางที่ไม่ดีเพื่อสร้างสิ่งที่เป็นเท็จ เช่น ข่าวปลอมหรือรูปภาพที่ทำให้เข้าใจผิด ดังนั้นสิ่งสำคัญคือคนที่สร้างสิ่งเหล่านี้จะต้องระมัดระวังและใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
*ข้อความของบทความนี้สร้างขึ้นบางส่วนโดย ChatGPTซึ่งเป็นโมเดลภาษาที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดย OpenAI- รายการข้อความถูกสร้างขึ้นโดย Curto ข่าวสารและการตอบรับที่จงใจทำซ้ำอย่างครบถ้วน คำตอบจาก ChatGPT ถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติและไม่ได้เป็นตัวแทนความคิดเห็นของ OpenAI หรือบุคคลที่เกี่ยวข้องกับโมเดล ความรับผิดชอบทั้งหมดสำหรับเนื้อหาที่เผยแพร่ขึ้นอยู่กับ Curto ข่าว
การเผยแพร่
อ้างอิง:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014) ตาข่ายปฏิปักษ์กำเนิด ในความก้าวหน้าของระบบประมวลผลข้อมูลประสาท (หน้า 2672-2680)
- คาสโตร พีเอส และโกเมส HM (2018) เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไป: ภาพรวม วารสารทฤษฎีและสารสนเทศประยุกต์, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019) เครือข่ายปฏิปักษ์ทั่วไป: การสำรวจและอนุกรมวิธาน ธุรกรรม IEEE บนโครงข่ายประสาทเทียมและระบบการเรียนรู้, 30(11), 3453-3484
ดูเพิ่มเติมที่:
