Sa isang tekstong inilathala noong ika-17 ng Abril sa Bloomberg, Si Rene Haas, CEO ng Arm – ang kumpanyang responsable sa pagmamanupaktura ng 99% ng mga chips na ginagamit sa mundo – ay nagtaas ng babala tungkol sa kasalukuyang siklab ng galit para sa inteligência artipisyal (AI) na nangingibabaw sa mga kumpanya ng teknolohiya. Ayon sa executive, Ang forecast ay na sa 2030 ang mga sentro ng data na kumalat sa buong mundo ay responsable para sa konsumo ng kuryente na mas mataas kaysa sa buong India.
ADVERTISING
Ang puntong dinala ng Ehekutibo ay hindi isang hula lamang, dahil ito ay sinusuportahan ng isang ulat na inilabas ng International Energy Agency, na nagpapakita na ang mga generative na teknolohiya ng AI – ang pagkuha ng ChatGPT – kumonsumo ng humigit-kumulang 2,9 watts ng enerhiya kada oras sa bawat kahilingan. Ang halagang ito ay sampung beses na mas malaki kaysa sa isang kahilingang ginawa sa isang search engine tulad ng Google, Halimbawa.
Nagbabala rin si Haas - sa parehong materyal na inilathala ng Bloomberg - tungkol sa pangangailangan para sa ibang diskarte sa industriya ng teknolohiya, na ngayon ay binibigyang-priyoridad ang pag-optimize ng enerhiya at ang pagbuo ng mas napapanatiling mga hakbangin sa kapinsalaan ng purong kahusayan sa pagpapatakbo. Isinasaalang-alang na ang pagsasanay ng mga modelo ng wika na responsable para sa mga teknolohiya ng AI at ang pagproseso ng malaking halaga ng impormasyon sa mga sentro ng data nangangailangan ng malaki at patuloy na supply ng enerhiya, Ang hula ni Rene ay nagbibigay liwanag sa posibilidad ng isang tunay na blackout sa mundo ng teknolohiya.
???????? Mag-subscribe sa ang pinakamahusay na newsletter tungkol sa AI (sa English 🇬🇧) 🇧🇷 Pirmahan mo ang pinakamahusay newsletter tungkol sa AI (sa Portuguese 🇧🇷)
Mga sentro ng data at ang papel nito sa mundo ng teknolohiya
Sa mas tiyak na mga termino, ang mga sentro ng data Sila ay gumaganap ng isang pangunahing papel sa digital age, bilang ang backbone ng modernong teknolohikal na imprastraktura. Responsable para sa pag-iimbak, pagpoproseso at pamamahagi ng malalaking volume ng data, ginagarantiyahan nila ang pagkakaroon at seguridad ng impormasyon sa isang mundong higit na hinihimok ng data. Sa pagsabog sa dami ng data na nabuo ng mga kumpanya at organisasyon, mga sentro ng data naging mahalaga para sa pagpapadali ng teknolohikal na pag-unlad, pagbibigay ng kinakailangang imprastraktura para sa iba't ibang digital na serbisyo at aplikasyon.
ADVERTISING
Sa konteksto ng artificial intelligence, mga sentro ng data gumaganap ng mas mahalagang papel, lalo na sa larangan ng generative AI. Nakatuon ang teknolohiyang ito sa paglikha ng bagong content, gaya ng mga larawan, musika at text, at nangangailangan ng malalaking data set para sanayin ang mga modelo ng AI. Ikaw mga sentro ng data nag-aalok sila ng perpektong kapaligiran upang iimbak at iproseso ang data na ito, pati na rin ang pag-aalok ng kapangyarihan sa pag-compute upang magpatakbo ng mga kumplikadong algorithm sa real time. Kaya ang mga sentro ng data hindi lamang nagpapanatili ng teknolohikal na pagsulong, ngunit nagbibigay-daan din sa mga makabuluhang inobasyon sa AI, na nagtutulak sa paglikha ng digital na nilalaman sa matalino at malikhaing paraan.
Ngunit ang lahat ng ito ay may isang presyo, at ang presyo nito ay nagiging mas at mas mahal: Ayon sa International Energy Agency, ang kuryente na kinokonsumo ng mga data center sa buong mundo ay hihigit sa doble sa pamamagitan ng 2026 sa higit sa 1 terawatt na oras, isang halaga na humigit-kumulang katumbas ng kung ano ang kinokonsumo ng Japan taun-taon.
Bilyong dolyar na mga sentro ng pagproseso
Pandaigdigang paggasta sa mga sentro ng data, ayon sa pagtatantya ng pangkat ng pananaliksik na Dgtl Infra, ay inaasahang lalampas sa US$225 bilyon pagsapit ng 2024. Isinasaalang-alang na ang mga sentro ng pagproseso na ito ay higit pa sa mga simpleng server, na sumasaklaw sa malalaking bahagi ng lupa, na nagtataglay ng magkakaibang pisikal na bahagi tulad ng paglalagay ng kable, server, chips at iba pang elemento na kumakatawan sa mga pundasyon ng modernong computing sa malalaking gusaling pang-industriya, nagiging imposibleng isipin ang tungkol sa pangmatagalang pag-unlad ng teknolohiya habang binabalewala ang mga gastos sa enerhiya.
ADVERTISING
Pa rin, mga tawag Big Tech patuloy na mag-iniksyon ng bilyun-bilyong dolyar sa imprastraktura ng data upang mapanatili ang kani-kanilang mga lugar sa karera ng teknolohiya.
Ayon sa impormasyon mula sa Reuters, ang Amazon Web Services ay nag-anunsyo ng bagong pamumuhunan na US$ 11 bilyon – humigit-kumulang 56 bilyong reais – para sa pagtatayo ng bagong mga sentro ng data sa Estados Unidos.
At panghuli, ayon sa executive director ng NVIDIA – ang kasalukuyang paborito sa mundo ng AI -, Jensen Huang, aabot ito ng US$1 trilyon sa mga sentro ng data sa mga darating na taon upang suportahan ang matinding pangangailangan para sa pagproseso ng impormasyon at kapangyarihan ng AI sa mga darating na taon.
ADVERTISING
Ang mga pangangailangan ay patuloy na lumalaki at ang mga dolyar ay patuloy na dumadaloy sa mga laboratoryo. Ngunit hindi pa rin tiyak kung gaano katagal ang bilis na ito ay maaaring mapanatili.
Walang gustong maiwan
As Big Tech ay nakikipaglaban sa isang matinding pagtatalo sa larangan ng artificial intelligence, na may bilyong dolyar na pamumuhunan sa pananaliksik at pagpapaunlad. Noong 2023, ang Microsoft at Google namuhunan ng US$2 bilyon at US$4 bilyon, ayon sa pagkakabanggit, sa startup Antropiko, na nakatuon sa generative AI. A Birago ay hindi nalalayo, na naglalaan ng US$10 bilyon sa AI research noong 2022, isang 33% na pagtaas sa nakaraang taon.
Ang lahi ng teknolohiyang ito ay hinihimok ng paniniwala na ang AI ay magiging mahalaga sa kinabukasan ng industriya. Nakikita ng mga kumpanya ang AI bilang isang pagkakataon upang lumikha ng mga bagong produkto at serbisyo, pagbutihin ang kahusayan sa pagpapatakbo at dagdagan ang kita. Higit pa rito, ang AI ay nakikita rin bilang isang mahalagang tool para sa pagharap sa mga pangunahing hamon sa lipunan, tulad ng pagbabago ng klima at mga sakit.
ADVERTISING
Maging Amazon, Google malalim na isipan, Microsoft, meta o Nvidia, talagang walang gustong maiwan sa karerang ito na tiyak na huhubog sa hinaharap. Gayunpaman, kung ang mga alternatibo ay hindi mas seryosong isasaalang-alang upang ma-optimize ang halaga ng pagpapanatili ng mga kahanga-hangang ito na nasa hinaharap, Ang lahat ay nagpapahiwatig na ang isang blackout ay isang mas nasasalat na pag-asa.
(Ang tekstong ito ay nai-publish nang maaga noong newsletters ng Curto Balita para lang sa mga nagbabayad na subscriber. Kung gusto mong makatanggap ng mga eksklusibong pagsusuri at tala tungkol sa AI universe, tumuklas at mag-subscribe sa aming newsletters:
???????? Mag-subscribe sa ang pinakamahusay na newsletter tungkol sa AI (sa English 🇬🇧) 🇧🇷 Pirmahan mo ang pinakamahusay newsletter tungkol sa AI (sa Portuguese 🇧🇷)
Basahin din:
