Ang bagong paraan ay bumubuo ng mga imahe ng AI nang 30x na mas mabilis 

Ang DMD, o Dynamic Diffusion Model, ay makabuluhang nagpapabilis sa proseso ng imaging sa pamamagitan ng pag-distill ng kaalaman mula sa mga multi-step diffusion model gaya ng Matatag na Pagsasabog, sa iisang mabilis na modelo.

Bumubuo ang AI ng mga de-kalidad na larawan nang 30 beses na mas mabilis sa isang hakbang | Balita sa MIThttps://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) Marso 21, 2024

Gumagamit ang paraang ito ng dalawang modelo ng pagsasabog bilang sanggunian upang sanayin ang bagong modelo, na tinitiyak ang katatagan at pagkakapare-pareho. Sa pagsubok, Ang DMD ay ipinakita na nakakagawa ng mga larawan nang 30 beses na mas mabilis kaysa sa Stable Diffusion, habang pinapanatili o nalampasan pa ang kalidad ng mga resultang nakuha.

Inilunsad ng Stability AI ang Stable Diffusion 3; alam pa

Ang anunsyo ng Stable Diffusion 3 ay kumakatawan sa isang makabuluhang pag-unlad sa text-to-image artificial intelligence (AI) na teknolohiya, na may pagtuon sa mga pagpapabuti sa pagganap kapag humahawak ng mga kumplikadong prompt, pinahusay na kalidad ng imahe, at mas mahusay na mga kakayahan sa pagbabaybay ng teksto.

Sa pamamagitan ng kapansin-pansing pagbawas sa computational cost at oras na kinakailangan upang makabuo ng mataas na kalidad na mga larawan, ang DMD ay maaaring mag-unlock ng mga bagong posibilidad para sa mga tool tulad ng real-time na visual na pag-edit, mga tool sa disenyo, pagtuklas ng gamot at mga 3D modeling application.

Basahin din:

Mga larawang nabuo ng AI sa mga bangko ng imahe: paano makilala ang fiction at katotohanan?

Ang mga artipisyal na nabuong larawan – sa pamamagitan ng artificial intelligence (AI) – ng mga totoong kaganapan sa balita sa mundo ay dumarami sa mga website ng image bank, nakalilitong katotohanan at kathang-isip. Ano ang maaaring gawin tungkol dito?