Nilulutas ng mga kalapati ang mga problema sa katulad na paraan sa artificial intelligence, mga palabas sa pananaliksik

Ang mga kalapati ay napakatalino na mga hayop na nakakaalala ng mga mukha, nakikita ang mundo sa matingkad na kulay, nag-navigate sa mga kumplikadong ruta, nagpapadala ng mga balita at kahit na nagligtas ng mga buhay. "Ang pag-uugali ng mga kalapati ay nagpapahiwatig na ang kalikasan ay lumikha ng isang algorithm na lubos na epektibo sa pag-aaral ng mga napakahirap na gawain," sabi ni Edward Wasserman, pag-aaral na kapwa may-akda at propesor ng pang-eksperimentong sikolohiya sa Unibersidad ng Iowa.

Paano gumana ang pag-aaral

Sa isang screen, ang mga kalapati ay nakatanggap ng iba't ibang stimuli, tulad ng mga linya ng iba't ibang lapad, posisyon at oryentasyon. Ang bawat ibon ay kailangang tumusok ng isang pindutan sa kanan o kaliwa upang magpasya kung aling kategorya ito kabilang. Kung nakuha nila ito ng tama, nanalo sila ng pagkain, sa anyo ng isang bola; kung nagkamali sila, wala silang panalo.

"Ang mga kalapati ay hindi nangangailangan ng isang panuntunan," sabi ni Brandon Turner, nangungunang may-akda ng pag-aaral at propesor ng sikolohiya sa Ohio State University. Sa halip, natututo sila sa pamamagitan ng pagsubok at pagkakamali. Halimbawa, kapag binigyan sila ng visual, sabihin ang "category A", anumang bagay na mukhang malapit sa na inuri din nila bilang "category A", na sinasamantala ang kanilang kakayahang tumukoy ng mga pagkakatulad.

Sa paglipas ng mga eksperimento, pinahusay ng mga kalapati ang kanilang kakayahang gumawa ng mga tamang pagpipilian 55% hanggang 95% ng oras pagdating sa ilan sa mga pinakasimpleng gawain. Nahaharap sa isang mas kumplikadong hamon, ang katumpakan nito ay tumaas mula 55% hanggang 68%.

Sa isang modelo ng AI, ang pangunahing layunin ay kilalanin ang mga pattern at gumawa ng mga desisyon. Ang mga kalapati, mga palabas sa pananaliksik, ay maaaring gawin ang parehong. Ang pag-aaral mula sa mga kahihinatnan, ang mga kalapati ay may kahanga-hangang kakayahang itama ang kanilang mga pagkakamali. Ang function ng pagkakatulad ay gumaganap din para sa mga kalapati, gamit ang kanilang kakayahang makahanap ng pagkakatulad sa pagitan ng dalawang bagay.

"Sa pamamagitan lamang ng dalawang mekanismong ito, maaari kang mag-set up ng isang neural network o isang artificial intelligence machine upang karaniwang malutas ang mga problemang ito sa pagkakategorya," sabi ni Turner. "Ito ay lohikal na ang mga mekanismo na naroroon sa AI ay naroroon din sa kalapati."

Nilalayon na ngayon ng mga mananaliksik na makipagtulungan sa mga siyentipiko na nag-aaral ng mga kalapati at ang kanilang mga utak. Inaasahan nila na ang mga natuklasan na ito ay maaaring magkaroon ng mga praktikal na aplikasyon sa mas mahusay na pag-unawa sa pinsala sa utak ng tao.

Tingnan din ang:

Gawing vegan ang lahat ng aso sa mundo: isang solusyon para mabawasan ang mga greenhouse gas emissions?

Ang kamakailang pananaliksik ay nagsiwalat na ang paggamit ng isang vegan diet para sa mga aso sa buong mundo ay maaaring magresulta sa isang makabuluhang pagbawas sa mga greenhouse gas emissions, na lampasan ang kabuuang mga emisyon ng UK. Ang pananaliksik na ito ay nagbibigay-diin sa mga benepisyo sa kapaligiran ng isang plant-based na diyeta para sa mga alagang hayop.