Ang pag-aaral ay nagpapakita ng dinamika ng covid-19 virus sa Brazil

Ang mga siyentipiko ng Brazil ay nagsunud-sunod ng higit sa 3,8 genome ng Sars-CoV-2 (na nagiging sanhi ng Covid-19) na tumutukoy sa mga kaso na nakarehistro sa walong estado ng Brazil sa pagitan ng Pebrero 2020 at Hunyo 2021. Ang layunin ay maunawaan kung paano kumalat ang virus at subaybayan ang ebolusyon ng pandemya na isinasaalang-alang ang mga katangian ng populasyon ng Brazil.

Isang artikulo na inilathala kamakailan sa magasin Nature Microbiology idinetalye ang dinamika ng sirkulasyon ng coronavirus sa Brazil at nagbibigay ng larawan ng unang dalawang alon ng covid-19. Sa iba pang mga resulta, tinatalakay ng gawain ang papel ng kadaliang mapakilos ng populasyon, mga hakbang sa paghihigpit sa paglalakbay at ang paglitaw ng mga unang variant sa pagkalat ng sakit.

ADVERTISING

"Ang henerasyon ng mga genome at pagsusuri ng data ay mahalaga sa pag-unawa at pagsubaybay sa ebolusyon ng mga pathogen, lalo na kung isasaalang-alang ang sirkulasyon ng maraming microorganism sa Brazil, tulad ng Sars-CoV-2, dengue, zika, chikungunya at monkeypox, bukod sa iba pa. Itinatampok nito ang pangangailangan na panatilihing aktibo ang mga sistema ng pagsubaybay", paliwanag ng unang may-akda ng artikulo, ang bumibisitang mananaliksik sa IOC/Fiocruz Flavivirus Laboratory, si Marta Giovanetti.

Pinangunahan ng Oswaldo Cruz Institute (IOC/Fiocruz), Butantan Institute at University of São Paulo (USP), kasama sa pag-aaral ang partisipasyon ng higit sa isang daang siyentipiko, na nagtatrabaho sa mga institusyon sa walong bansa: Brazil, Paraguay, Italy, South Africa South, United Kingdom, Portugal, United States at Australia.

Mga genome mula sa buong Brazil

Pinagmulan: Giovanetti, M. et al. Nat Microbiol (sining: Jefferson Mendes)

Sinuri ng Pag-aaral ang mga genome mula sa buong Brazil. Sa mapa, ipinapahiwatig ng mga bilog ang dami ng mga genetic sequence na naaayon sa bawat estado. Sa graph, isinasaad ng mga kulay ang iba't ibang viral lineage na nakita.

ADVERTISING

"Bilang mga mananaliksik, mayroon kaming obligasyon na bumuo ng data upang subukang maunawaan ang mga proseso ng pagpapakalat ng mga pathogen na may potensyal na endemic at epidemya at, sa parehong oras, ipaalam sa mga awtoridad sa kalusugan at populasyon. Ang preprint ay nagbibigay-daan para sa mabilis na pagbabahagi na ito", itinuro ng mananaliksik na si Marta.

Streaming

Itinuturo ng pag-aaral na karamihan sa mga pagpapakilala ng coronavirus sa Brazil ay nangyari bago ang pagpapatupad ng mga paghihigpit na hakbang, tulad ng pagsasara ng mga paaralan at negosyo. Ang karamihan ng mga strain ay ipinakilala mula sa Europe, na may tinatayang 114 na independiyenteng pagpapakilala bago ang Abril 2020. Sa pinakamatinding panahon ng mga paghihigpit, mula Abril hanggang Agosto 2020, 33 na pagpapakilala ng coronavirus ang naitala.

Sa kabila ng malaking bilang ng mga pag-import, mayroong humigit-kumulang 10 beses na higit pang mga kaganapan sa pag-export ng mga strain mula sa Brazil hanggang sa ibang bansa, kung isasaalang-alang ang buong panahon na nasuri.

ADVERTISING

Malawak na database

Ang pananaliksik ay nagsunud-sunod ng higit sa 3,8 Sars-CoV-2 genome na tumutukoy sa mga kaso na nakarehistro sa walong estado sa Brazil sa pagitan ng Pebrero 2020 at Hunyo 2021. Bilang karagdagan sa IOC/Fiocruz, Instituto Butantan at USP, Central Public Health Laboratories ( Lacens) mula sa limang estado ng Brazil at Paraguay, nakipagtulungan ang Instituto Carlos Chagas (Fiocruz-Paraná) at Hemocentro de Ribeirão Preto (SP) sa sequencing.

Ang dami ng mga sequence ay kumakatawan sa humigit-kumulang 20% ​​ng kabuuang genome na na-decode sa Brazil sa panahon ng pag-aaral. Sa mga pagsusuri, sinuri din ng mga mananaliksik ang humigit-kumulang 13 libong genome na magagamit sa mga pampublikong database na tumutukoy sa mga kaso na nakarehistro sa bansa noong panahon, na umabot sa kabuuang humigit-kumulang 17 libong genome. Ang impormasyon tungkol sa mga kaso sa Paraguay ay sinuri din.

Pinagmulan: Fiocruz News Agency

mag-scroll pataas