Gumagamit ang tool ng artificial intelligence at tinatantya ang pagkakataon ng pasyente na makatanggap ng kidney transplant

Ang mga mananaliksik mula sa Hospital das Clínicas ng Faculty of Medicine ng Unesp sa Botucatu ay nakabuo ng isang tool na gumagamit ng artificial intelligence upang makalkula ang pagkakataon ng isang pasyente na makatanggap ng kidney transplant sa isang takdang panahon. Ito ay isang mahirap na kalkulasyon dahil ang pila ng kidney transplant ay hindi sumusunod sa isang "utos ng pagpaparehistro", ngunit sa halip ay ang pagkakatugma sa pagitan ng donor at tatanggap, bilang karagdagan sa mga kondisyon ng kalusugan ng pasyente. 

Ang data mula sa Brazilian Association of Organ Transplants (ABTO) ay nagpapahiwatig na noong 2020 ang waiting list para sa isang kidney transplant sa Brazil ay 26.862 katao, 14.858 sa mga ito ay nasa São Paulo. 

ADVERTISING

Keros

Tinawag ang tool Keros at ang pamamaraan ay nai-publish sa Mag-asin Plos One. 

Upang bumuo ng tool, ang grupo na pinamumunuan ng nephrologist na si Luís Gustavo Modelli de Andrade, coordinator ng Transplant Program sa Hospital das Clínicas at ang Data Sciences Laboratory sa Faculty of Medicine ng Unesp, ay nangolekta ng impormasyon mula sa huling 17 taon (sa pagitan ng mga taon 2000 at 2017) ng mga pasyente na nasa pila ng transplant sa São Paulo State Department of Health database. 

Pag-transplant ng bato sa Brazil

Sa kabuuan, halos 50 mga namatay na tala ng donor ang kasama.

ADVERTISING

Ang mga nabubuhay na donor ay kumakatawan sa humigit-kumulang 20% ​​ng kabuuang mga transplant, ngunit hindi sila kasama sa database dahil sinusunod nila ang iba pang pamantayan para sa pagsasagawa ng pamamaraan.

Sa pamamagitan ng pagtawid sa magagamit na impormasyon, matatantya ng tool ang pagkakataon ng pasyente na mailipat sa Estado ng São Paulo na may katumpakan na humigit-kumulang 70%.

Para magawa ito, kailangang punan ng doktor o pasyente ang isang Keros form na may data gaya ng blood type, HLA typing at mga kondisyon ng tatanggap, bukod sa iba pang impormasyon.

ADVERTISING

Ang sagot ay ang tinantyang pagkakataon na mailipat ang pasyente sa loob ng panahon, halimbawa: "ang posibilidad na magkaroon ng transplant ay 28% sa loob ng 24 na buwan".

Ang pag-alam kung gaano katagal maghintay para sa isang transplant ay isa sa mga pangunahing pagkabalisa para sa mga pasyente.

“Ang unang itatanong sa amin ng isang pasyente kapag nalaman nilang kakailanganin nila ng kidney transplant ay kung gaano sila katagal maghihintay sa pila. At ito ay isang mahirap na tanong na sagutin dahil ito ay nakasalalay sa maraming mga kadahilanan", sabi ni Andrade, na responsable sa pagbuo ng tool.

ADVERTISING

"Ito ay isang predictive na modelo, na gumagamit ng database ng mga transplant na naganap na upang magsagawa ng mga simulation at subukang asahan ang isang kaganapan. Ngunit ang malaking problema sa paghula sa oras ng paghihintay ay ang database ay masyadong nagbabago taun-taon, lalo na dahil sa bilang ng mga donor at ito ay maaaring makagambala sa hinulaang resulta", pag-iisip ng nephrologist na si Lúcio Requião Moura, mula sa Human Transplant Program. Bato sa Ospital Israelita Albert Einstein at propesor sa Federal University of São Paulo (Unifesp).

Pinagmulan: Einstein Agency

mag-scroll pataas