AI at mga alak
Mga kredito sa larawan: Newsverso/Bing AI

Sinanay ang AI upang makilala ang mga pekeng alak; maunawaan kung paano

Ang mga manloloko na sumusubok na magpasa ng mga mababang kalidad na alak dahil ang mga high-end na inumin ay maaaring magkaroon ng artificial intelligence (AI) sa kanilang landas. Ang mga siyentipiko ay nagsanay ng isang algorithm upang masubaybayan ang mga alak sa kanilang mga pinagmulan batay sa nakagawiang pagsusuri ng kemikal.

Ginamit ng mga mananaliksik machine learning upang makilala ang mga alak batay sa mga banayad na pagkakaiba sa mga konsentrasyon ng dose-dosenang mga compound, na nagbibigay-daan sa kanila na masubaybayan ang mga alak hindi lamang sa isang partikular na rehiyon ng pagpapatubo ng ubas, ngunit sa gawaan ng alak kung saan ginawa ang alak.

ADVERTISING

"Maraming pandaraya ng alak doon, na may mga taong nag-imbento ng mga produkto sa kanilang mga garahe, nagpi-print ng mga label at nagbebenta ng mga ito sa libu-libong dolyar," sabi ng Sinabi ni Prof. Alexandre Pouget, mula sa Unibersidad ng Geneva, Switzerland. "Ipinakita namin sa unang pagkakataon na mayroon kaming sapat na sensitivity sa aming mga kemikal na pamamaraan upang makilala ang mga pagkakaiba."

Paano gumagana ang algorithm?

Upang sanayin ang programa, ang mga siyentipiko ay bumaling sa gas chromatography, na ginamit upang pag-aralan ang 80 alak na inani sa loob ng 12 taon mula sa pitong magkakaibang katangian sa rehiyon ng Bordeaux ng France. Ang pamamaraan na ito ay karaniwang ginagamit sa mga laboratoryo upang paghiwalayin at tukuyin ang mga compound na bumubuo sa isang timpla.

Sa halip na subukang maghanap ng mga indibidwal na compound na nagpapaiba sa isang alak mula sa isa pa, umaasa ang algorithm sa lahat ng mga kemikal na nakita sa alak upang matukoy ang pinaka-maaasahang lagda para sa bawat isa. Ipinapakita ng programa ang iyong mga resulta sa isang two-dimensional na grid, kung saan pinagsama-sama ang mga alak na may katulad na mga lagda.

ADVERTISING

Ang pananaliksik, na dapat na mai-publish sa journal Communications Chemistry, ay nagmumungkahi na ang machine learning ay maaaring makatulong sa mga pagsisiyasat ng pandaraya sa pamamagitan ng pagkumpirma kung ang alak ay tumutugma sa label.

Habang ang pagtuklas ng pandaraya ay ang pinaka-halatang aplikasyon para sa programa, sinabi ni Pouget na ang diskarte ay maaaring gamitin upang subaybayan ang kalidad sa buong proseso ng paggawa ng alak at matiyak ang isang mahusay na timpla.

"Maaari naming gamitin ito upang malaman kung paano paghaluin ang mga alak upang ma-optimize ang kalidad," sabi niya.

ADVERTISING

Basahin din:

* Ang teksto ng artikulong ito ay bahagyang nabuo ng mga tool ng artificial intelligence, mga makabagong modelo ng wika na tumutulong sa paghahanda, pagsusuri, pagsasalin at pagbubuod ng mga teksto. Ang mga text entry ay nilikha ng Curto Ang mga balita at tugon mula sa mga tool ng AI ay ginamit upang pahusayin ang panghuling nilalaman.
Mahalagang i-highlight na ang mga tool ng AI ay mga tool lamang, at ang huling responsibilidad para sa na-publish na nilalaman ay nakasalalay sa Curto Balita. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool na ito nang responsable at etikal, ang aming layunin ay palawakin ang mga posibilidad sa komunikasyon at gawing demokrasya ang pag-access sa de-kalidad na impormasyon.
🤖


mag-scroll pataas