Isipin na gusto mong makilala ng isang computer ang mukha ng isang kaibigan sa isang larawan. Gagamitin ang machine learning para sanayin ang computer na tukuyin ang mga feature at katangian ng mukha ng iyong kaibigan para makilala siya nito sa ibang mga larawan.
ADVERTISING
Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagpapakain sa computer ng isang malaking bilang ng mga imahe na may label na "kaibigan" o "hindi kaibigan" upang matuto itong makilala ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang kategorya.
Maraming praktikal na aplikasyon ang machine learning, mula sa mga speech recognition system at pag-detect ng panloloko sa mga transaksyong pinansyal hanggang sa mga self-driving na sasakyan at mga medikal na diagnostic. Sa madaling salita, pinapayagan ng machine learning ang mga machine na "matuto" mula sa data at pagbutihin ang katumpakan ng kanilang mga desisyon sa paglipas ng panahon.
Kabilang sa mga kapaki-pakinabang na mapagkukunan para sa tekstong ito ang aklat na “Machine Learning: A Probabilistic Perspective” ni Kevin P. Murphy, ang Machine Learning Mastery website na pinananatili ni Jason Brownlee, at mga espesyal na publikasyon tulad ng Journal of Machine Learning Research at ang IEEE Transactions on Neural Networks at Learning System.
ADVERTISING
*Ang teksto ng artikulong ito ay bahagyang nabuo ng ChatGPT, isang modelo ng wikang batay sa artificial intelligence na binuo ni OpenAI. Ang mga text entry ay nilikha ni Curto Ang mga balita at tugon ay sinadyang kopyahin nang buo. Ang mga sagot mula sa ChatGPT ay awtomatikong nabuo at hindi kumakatawan sa mga opinyon ng OpenAI o mga taong nauugnay sa modelo. Ang lahat ng responsibilidad para sa nai-publish na nilalaman ay nakasalalay Curto News.
Tingnan din ang:
