Ano ang deepfakes? | Glossary ng Newsverso 

Ang deepfake ay isang diskarte sa pagmamanipula ng video at larawan na gumagamit ng mga algorithm ng machine learning para gumawa ng mali at nakakumbinsi na content. Pinagsasama nito ang kapangyarihan sa pagpoproseso ng mga modernong computer na may mga advanced na diskarte sa artificial intelligence, na nagpapahintulot sa paggawa ng mga video na mukhang tunay ngunit sa katunayan ay ganap na gawa-gawa.

Sa kakayahang magpalit ng mga mukha, baguhin ang pagsasalita at kahit na lumikha ng mga eksenang hindi nangyari, ang mga deepfakes ay nagpapakita ng mga makabuluhang hamon sa digital na seguridad at ang pagiging tunay ng impormasyon.

ADVERTISING

Ang mga deepfakes ay maaaring malikha sa pamamagitan ng mga artipisyal na neural network na tinatawag na Generative Adversarial Networksariaay (GANs). Ang mga network na ito ay sinanay sa malalaking dataset na naglalaman ng mga tunay na larawan at video, natututong mag-map ng mga partikular na katangian ng isang tao upang lumikha ng isang nakakumbinsi na pekeng.

Bagama't may mga aplikasyon ang deepfake na teknolohiya sa mga lugar tulad ng entertainment at visual effects, naglalabas din ito ng mga alalahanin tungkol sa pagkalat ng maling impormasyon, privacy ng mga tao, at maging ang potensyal para sa pangingikil at panloloko.

Upang labanan ang mga negatibong epekto ng mga deepfakes, mahalagang mamuhunan sa mga diskarte sa pag-detect at pag-verify para sa mga digital na manipulasyon na ito. Maaaring bumuo ng mga algorithm ng machine learning para matukoy ang mga pattern at hindi pagkakapare-pareho sa mga video, na nagpapakita ng mga senyales na may ginawang deepfake. Higit pa rito, mahalagang isulong ang kamalayan at digital literacy upang makilala at makilala ng mga tao questiontiyakin ang pagiging tunay ng nilalaman na kanilang kinokonsumo.

ADVERTISING

Mga Sanggunian:

  • Zhou, X., Han, X., at Morariu, VI (2020). Pag-aaral na tuklasin ang mga manipuladong larawan at video sa mukha. Mga Pamamaraan ng IEEE, 109(2), 207-227. doi: 10.1109/JPROC.2020.3020351
  • Rossler, A., Cozzolino, D., Verdoliva, L., Riess, C., Thies, J., & Nießner, M. (2019). FaceForensics++: Pag-aaral na tuklasin ang mga manipuladong larawan ng mukha. Mga Pamamaraan ng IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 1-11. doi: 10.1109/ICCV.2019.00100

*Ang teksto ng artikulong ito ay bahagyang nabuo ng ChatGPT, isang modelo ng wikang batay sa artificial intelligence na binuo ni OpenAI. Ang mga text entry ay nilikha ni Curto Ang mga balita at tugon ay sinadyang kopyahin nang buo. Ang mga sagot mula sa ChatGPT ay awtomatikong nabuo at hindi kumakatawan sa mga opinyon ng OpenAI o mga taong nauugnay sa modelo. Ang lahat ng responsibilidad para sa nai-publish na nilalaman ay nakasalalay Curto News.

mag-scroll pataas