Ang isang bagong tool ng AI ay nagpakita ng kakayahang magbasa ng mga medikal na tala at tumpak na mahulaan ang panganib ng kamatayan ng mga pasyente, muling madala sa ospital at iba pang mga resulta na mahalaga sa kanilang pangangalaga.
ADVERTISING
Binuo ng isang koponan sa New York University (NYU) Grossman School of Medicine, ang programa ay ginagamit sa lahat ng mga ospital na nauugnay sa unibersidad na may pag-asang maging pamantayan sa pangangalagang pangkalusugan.
Ang pag-aaral sa predictive value nito ay nai-publish nitong Miyerkules (7) sa magazine na "Nature". Ang nangungunang may-akda na si Eric Oermann, isang NYU neurosurgeon at computer scientist, ay nagsabi sa AFP na habang ang mga non-AI predictive na modelo ay nasa paligid ng medisina sa loob ng maraming taon, ang mga ito ay hindi gaanong ginagamit sa pagsasanay dahil ang data na kailangan nila ay nangangailangan ng muling pag-aayos at hindi komportable na pagbagay sa format.
Gayunpaman, "isang bagay na karaniwan sa medisina sa lahat ng dako ay ang mga doktor ay sumulat ng mga tala tungkol sa kung ano ang nakikita nila sa klinika, kung ano ang kanilang tinatalakay sa mga pasyente," ang itinampok ng may-akda. "Kaya ang aming pangunahing paghahayag ay: maaari ba tayong magsimula sa mga medikal na tala bilang isang mapagkukunan ng data at pagkatapos ay bumuo ng mga predictive na modelo batay sa mga ito?"
ADVERTISING
Ang napakalaking modelo ng wika na tinatawag na NYUTron ay sinanay sa milyun-milyong medikal na tala na kinuha mula sa mga medikal na tala ng 387.000 katao na nakatanggap ng pangangalaga sa mga ospital ng NYU Langone sa pagitan ng Enero 2011 at Mayo 2020. Kasama sa mga talaan ang mga tala na ginawa ng mga doktor, mga tala sa pag-unlad ng pasyente, mga ulat sa radiology at mga tagubilin sa paglabas na may kabuuang 4,1 bilyong salita.
Ang isa sa mga pangunahing hamon para sa programa ay ang pagbibigay-kahulugan sa natural na wika na ginagamit ng mga doktor sa kanilang mga tala, na malawak na nag-iiba sa pagitan ng mga indibidwal, kabilang ang mga pagdadaglat na ginagamit nila.
Sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga talaan ng kung ano ang nakuha, nakalkula ng mga mananaliksik kung gaano kadalas tama ang mga hula ng programa. Bukod pa rito, sinubukan nila ang tool sa mga real-world na kapaligiran at sinanay ito gamit ang mga talaan mula sa isang ospital sa Manhattan upang makita kung paano ito gumanap sa isang ospital sa Brooklyn na may iba't ibang demograpiko ng pasyente.
ADVERTISING
Sa pangkalahatan, tinukoy ng NYUTron ang 95% ng mga taong namatay sa ospital bago pinalabas at 80% ng mga pasyente na muling tatanggapin sa loob ng 30 araw. Nahigitan ng tool ang karamihan sa mga hula ng mga doktor pati na rin ang mga kasalukuyang modelo na hindi gumagamit ng AI.
Gayunpaman, sa sorpresa ng koponan, "ang pinaka may karanasan na doktor, na, sa katunayan, napaka sikat, gumanap nang superhumanly, mas mahusay kaysa sa modelo," itinampok ni Oermann. "Ang matamis na lugar sa pagitan ng teknolohiya at gamot ay hindi na dapat itong palaging nagbibigay ng higit sa tao na mga resulta, ngunit sa halip na dapat itong mag-alok ng isang tunay na panimulang punto."
Tama rin ang pagtatantya ng NYUTron sa haba ng pananatili para sa 79% ng mga pasyente, pagtanggi sa saklaw ng insurance sa 89% ng mga kaso, at pagkakaroon ng mga karagdagang kondisyon sa 89% ng mga kaso kung saan ang pangunahing sakit ng pasyente ay sinamahan ng iba pang mga kondisyon.
ADVERTISING
Ang AI ay hindi kailanman magiging kapalit para sa relasyon ng doktor-pasyente, sabi ni Oermann. Sa halip, makakatulong ito na "magbigay ng higit pang impormasyon sa mga clinician sa punto ng pangangalaga upang makagawa sila ng mas matalinong mga desisyon."
Magbasa nang higit pa:
* Ang teksto ng artikulong ito ay bahagyang nabuo ng mga tool ng artificial intelligence, mga makabagong modelo ng wika na tumutulong sa paghahanda, pagsusuri, pagsasalin at pagbubuod ng mga teksto. Ang mga text entry ay nilikha ng Curto Ang mga balita at tugon mula sa mga tool ng AI ay ginamit upang pahusayin ang panghuling nilalaman.
Mahalagang i-highlight na ang mga tool ng AI ay mga tool lamang, at ang huling responsibilidad para sa na-publish na nilalaman ay nakasalalay sa Curto Balita. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tool na ito nang responsable at etikal, ang aming layunin ay palawakin ang mga posibilidad sa komunikasyon at gawing demokrasya ang pag-access sa de-kalidad na impormasyon. 🤖
