Ilan sa mga pangunahing konklusyon ng ulat ay:
- Gumagawa ang industriya ng mas makabuluhang mga modelo ng machine learning kaysa sa akademya dahil sa malaking mapagkukunang pinansyal, data, at computational na mayroon sila.
- Ang mga modelo ng AI ay mabilis na lumalaki sa laki at nagiging mas mahal upang sanayin.
- Ang pribadong pamumuhunan sa AI ay bumaba noong 2022 sa unang pagkakataon sa loob ng mahigit isang dekada, ngunit 18 beses pa rin itong mas mataas kaysa noong 2013.
- Ang bilang ng mga pagbubukas ng trabahong nauugnay sa AI ay tumataas sa lahat ng sektor ng Amerika.
- Lumalaki ang interes sa mga gumagawa ng patakaran sa pag-regulate ng AI dahil sa pagtaas ng maling paggamit at hindi etikal na paggamit ng teknolohiya.
- Maaaring magkaroon ng malubhang epekto sa kapaligiran ang mga AI system.
Magkano ang namuhunan sa bilyun-bilyong dolyar sa artificial intelligence sa mga nakaraang taon?
Ang mga lugar na pinakanaapektuhan ng AI sa mga nakaraang taon
Inilantad din ng ulat ang gastos, sa milyun-milyong dolyar, upang sanayin ang ilang sikat na modelo ng artificial intelligence; tingnan mo:
Ang ulat ay nagbibigay ng maraming iba pang mga insight at alalahanin tungkol sa pagbuo ng AI na nagkakahalaga ng pag-aaral. Kung nais mong suriin ito, i-click lamang dito.
ADVERTISING
Basahin din:
