Araç yapay zeka kullanıyor ve hastanın böbrek nakli olma şansını tahmin ediyor

Botucatu'daki Unesp Tıp Fakültesi Hastanesi das Clínicas'tan araştırmacılar, bir hastanın belirli bir süre içinde böbrek nakli alma şansını hesaplamak için yapay zeka kullanan bir araç geliştirdi. Bu yapılması zor bir hesaplama çünkü böbrek nakli sırası bir "kayıt sırasına" göre değil, hastanın sağlık durumunun yanı sıra donör ile alıcı arasındaki uyumluluğa göre yapılıyor. 

Brezilya Organ Nakli Derneği'nin (ABTO) verileri, 2020 yılında Brezilya'da böbrek nakli için bekleme listesinin 26.862 kişi olduğunu ve bunların 14.858'inin São Paulo'da olduğunu gösteriyor. 

YAYINLANDIRMA

Keros

Araç çağrıldı Keros ve metodoloji şu adreste yayınlandı: dergi Plos Bir. 

Bu aracı geliştirmek için, Hospital das Clínicas Nakil Programı ve Unesp Tıp Fakültesi Veri Bilimleri Laboratuvarı koordinatörü nefrolog Luís Gustavo Modelli de Andrade liderliğindeki grup, son 17 yıla ait (2000 yılları arası) bilgi topladı. ve 2017) São Paulo Eyaleti Sağlık Bakanlığı veri tabanında nakil kuyruğunda olan hastaların sayısı. 

Brezilya'da böbrek nakli

Toplamda neredeyse 50 ölen donör kaydı dahil edildi.

YAYINLANDIRMA

Canlı donörler toplam nakillerin yaklaşık %20'sini temsil ediyor, ancak prosedürü gerçekleştirmek için diğer kriterleri takip ettikleri için veri tabanına dahil edilmediler.

Araç, mevcut bilgileri karşılaştırarak hastanın São Paulo Eyaleti'nde nakil olma şansını yaklaşık %70'lik bir doğrulukla tahmin edebiliyor.

Bunu yapmak için doktorun veya hastanın, diğer bilgilerin yanı sıra kan grubu, HLA tipi ve alıcı koşulları gibi verileri içeren bir Keros formu doldurması gerekir.

YAYINLANDIRMA

Cevap, hastanın dönem içinde nakledilme ihtimalinin tahmini olacaktır, örneğin: "28 ayda bir nakil gerçekleşme olasılığı %24'dir".

Nakil için ne kadar bekleyeceğini bilmek hastaların en büyük endişelerinden biridir.

"Böbrek nakline ihtiyaç duyacağını öğrenen bir hastanın bize sorduğu ilk şey, ne kadar süre sırada bekleyeceğidir. Bu da cevaplanması zor bir soru çünkü birçok faktöre bağlı”, dedi aracın geliştirilmesinden sorumlu Andrade.

YAYINLANDIRMA

"Bu, simülasyonları yürütmek ve bir olayı tahmin etmeye çalışmak için halihazırda gerçekleşmiş olan nakillerin bir veritabanını kullanan, tahmine dayalı bir modeldir. Ancak bekleme süresini tahmin etmedeki en büyük sorun, veri tabanının özellikle bağışçı sayısına bağlı olarak yıldan yıla çok fazla dalgalanması ve bunun öngörülen sonucu etkileyebilmesidir", diye düşünüyor İnsan Nakli Programından nefrolog Lúcio Requião Moura. İsrailita Hastanesi'nde Böbrek Albert Einstein ve São Paulo Federal Üniversitesi'nde (Unifesp) profesör.

Kaynak: Einstein Ajansı

yukarı kaydırmak