Yapay zeka endüstrisi büyüdükçe çevre üzerinde nasıl bir etkisi olacak?

Bir soru ChatGPT cevap veremiyorum: ne kadar enerji tüketiyorsunuz?

"Bir yapay zeka dil modeli olarak, fiziksel bir varlığım yok veya doğrudan enerji tüketiyorum" veya "İşlemlerimle ilişkili enerji tüketimi, öncelikle modeli barındırmak ve çalıştırmak için kullanılan sunucular ve altyapı ile ilgilidir."

O ozan do Google Daha da cüretkar. “Karbon ayak izim sıfır” diyor. QuestionOluşumunda ve oluşumunda tüketilen enerjiye ilişkin soru üzerine, "Bu, kamuoyunun bilgisi değil" yanıtını veriyor.

Karbon ayak izi nedir?

Karbon ayak izi, bir birey, kuruluş, etkinlik veya ürün tarafından salınan sera gazı miktarının ölçüsüdür. İnsan faaliyetlerinin neden olduğu çevresel etkiyi ölçmenin bir yoludur ve diğer gazların yanı sıra karbondioksit (CO2), metan (CH4) ve nitröz oksit (N2O) emisyonlarını da içerebilir. Karbon ayak izi, metrik ton karbondioksit eşdeğeri (tCO2e) cinsinden ölçülür ve sera gazı emisyonlarını azaltmaya yönelik eylemlerin etkinliğini değerlendirmek için önemli bir araçtır. 👣

Giderek daha karmaşık hale gelen yapay zeka modelleri oluşturmak için rekabet ederken, şirketler OpenAI, Google e Microsoft Yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için ne kadar elektrik ve suya ihtiyaç duyulduğunu, hangi enerji kaynaklarının onlara güç sağladığını açıklamıyor veri merkezleri hatta nerede bulunduklarını bile.

Şimdi, teknoloji endüstrisi entegre olmak için yarışırken üretken yapay zeka Gıda dağıtım uygulamalarından akıl sağlığı hizmetlerine kadar neredeyse her konuda endüstri uzmanları ve araştırmacılar şu konuda uyarıyor: Teknolojinin kontrolsüz büyümesinin önemli bir çevresel maliyeti olabilir.

Üretken Yapay Zeka Nedir? |Haberler Sözlüğü

Üretken Yapay Zeka veya GAN, iki sinir ağının yeni şeyler yaratmak için birlikte çalıştığı bir tekniktir. Ağlardan biri yeni şeyler yaratırken diğeri bunların gerçek mi sahte mi olduğunu anlatmaya çalışıyor. Zamanla, yeni şeyler yaratan ağ, şeyleri gerçekmiş gibi göstermeyi öğrenir ve doğrulayan ağ, gerçek ile sahte arasındaki farkı söylemeyi öğrenir.

"Yapay zekanın bu katlanarak artan kullanımı, giderek daha fazla enerjiye olan ihtiyacı da beraberinde getiriyor." adı geçen Sasha Luccioni, iklim lideri AI Sarılma Yüzü. "Yine de insanların üretken yapay zeka modellerini, sürdürülebilirlik dikkate alınmaksızın, sadece yapmaları gerektiğini düşündükleri için kullandıklarını görüyoruz."

Luccioni, belirli yapay zeka modelleri oluştururken ortaya çıkan emisyonları değerlendirmeye çalışan az sayıdaki araştırmacıdan biridir.

Em henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir araştırma makalesi (Seni seviyorum), kendisi ve ortak yazarları, Hugging Face'in kendi büyük dil modeli Bloom'u bir süper bilgisayarda eğitmek için kullanılan enerji miktarını hesapladı; süper bilgisayar donanımını üretmek ve altyapısını korumak için kullanılan enerji; ve programı başlattıktan sonra çalıştırmak için kullanılan elektrik. Bunun yaklaşık 50 metrik ton karbondioksit (CO2) emisyonu ürettiğini buldular; bu, bir kişinin Londra ile New York arasında yaklaşık 60 uçuş yapmasına eşdeğerdir..

Uzmanlar, Bloom'un süper bilgisayarlarının karbon emisyonu üretmeyen nükleer enerjiyle çalıştırılması nedeniyle Bloom'un enerji ayak izinin diğer üretken yapay zeka programlarından daha küçük olduğunu vurguluyor. Öte yandan, kamuya açık olan az sayıdaki veriler şunu gösteriyor: Sadece GPT500 modelinin eğitimi sırasında 2 metrik ton CO3 üretildi. ChatGPT – benzinle çalışan arabaların kat ettiği bir milyon kilometreden fazla mesafeye eşdeğer.

Daha da belirsiz olanı, çeşitli yapay zeka modellerinin oluşturulması ve kullanılması sırasında tüketilen su miktarıdır. Sen veri merkezleri Ekipmanın aşırı ısınmasını önlemek için evaporatif soğutma sistemlerinde su kullanın. Bir çalışma (Seni seviyorum) UC Riverside'daki araştırmacılar tarafından yürütülen, hakemli olmayan bir değerlendirme, GPT3 eğitiminin - veri merkezleri Teknoloji harikası Microsoft ABD'de - potansiyel olarak 700 litre (184.920,45 galon) tatlı su tüketmiş olabilir.

Luccioni, şirketlerin yapay zeka modellerini oluştururken ve kullanırken kullanılan doğal kaynaklar ve salınan karbon emisyonları konusunda daha şeffaf olmaları halinde, üretken yapay zekanın ne zaman ve nasıl stratejik olarak kullanılacağına ilişkin tartışmaların açılmasına yardımcı olabileceklerini söyledi. Üretken yapay zeka teknolojisini kanser tedavisinde kullanmanın çevresel maliyetine değebilir, ancak diğer durumlarda onu kullanmak israf olacaktır.

Ayrıca okuyun:

Yapay zeka çevreye nasıl yardımcı olabilir?

Gibi yeni araçlar ChatGPT yapay zekaya (AI) büyük ilgi yarattı ve yapay zeka destekli teknoloji, bir süredir yaşamlarımızda ve ekonomilerimizde giderek artan bir rol oynuyor. İş kayıplarına veya kötüye kullanıma yol açabilecek potansiyel olumsuzluklara ilişkin endişeler olsa da yapay zeka, iklim değişikliği gibi küresel krizlerle mücadeleye yardımcı olacak güçlü bir araç olarak da öne sürülüyor.