Bir bilgisayarın bir fotoğraftaki arkadaşınızın yüzünü tanıyabilmesini istediğinizi düşünün. Makine öğrenimi, bilgisayarı arkadaşınızın yüzünün özelliklerini ve özelliklerini tanımlayacak ve böylece onu diğer fotoğraflarda tanıyabilecek şekilde eğitmek için kullanılacaktır.
YAYINLANDIRMA
Bu, bilgisayara "arkadaş" veya "arkadaş olmayan" olarak etiketlenmiş çok sayıda görüntü beslenerek yapılır, böylece bilgisayar iki kategori arasındaki farkları ayırt etmeyi öğrenebilir.
Makine öğreniminin, konuşma tanıma sistemlerinden ve finansal işlemlerde dolandırıcılık tespitinden sürücüsüz arabalara ve tıbbi teşhislere kadar birçok pratik uygulaması vardır. Kısacası makine öğrenimi, makinelerin verilerden "öğrenmesine" ve zaman içinde kararlarının doğruluğunu artırmasına olanak tanır.
Bu metin için yararlı kaynaklar arasında Kevin P. Murphy'nin "Makine Öğrenimi: Olasılıksal Bir Perspektif" kitabı, Jason Brownlee tarafından sağlanan Machine Learning Mastery web sitesi ve Journal of Machine Learning Research ve IEEE Transactions on Neural Networks gibi özel yayınlar yer alır. ve Öğrenme Sistemleri.
YAYINLANDIRMA
*Bu makalenin metni kısmen tarafından oluşturulmuştur. ChatGPTtarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir dil modelidir. OpenAI. Metin girişleri şu kişi tarafından oluşturuldu: Curto Haberler ve yanıtlar kasıtlı olarak tam olarak çoğaltılmıştır. Gelen cevaplar ChatGPT otomatik olarak oluşturulur ve kişilerin görüşlerini temsil etmez. OpenAI veya modelle ilişkili kişiler. Yayınlanan içeriğin tüm sorumluluğu size aittir. Curto Haberler.
Şunu da görün:
