Bu teknik, gerçek insanlar tarafından yapılmış gibi görünen ancak gerçekte sinir ağı tarafından yaratılmış gibi görünen görüntüler, müzik ve metinler oluşturmak için kullanılabilir. Bu, ilhama ihtiyaç duyan veya oyunlar ve filmler için karakterler yaratmak isteyen sanatçılar ve tasarımcılar için çok yararlı olabilir.
YAYINLANDIRMA
İçerik oluşturmada Üretken Yapay Zeka
GAN'lar yapay zeka alanında aktif bir araştırma alanıdır ve dijital içerik oluşturma ve tüketme şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahiptir. Ancak, özellikle kötü amaçlarla kullanılabilecek sahte görseller oluşturmaya gelince, etik ve gizlilik kaygılarını da artırıyorlar. Sonuç olarak, araştırmacıların ve geliştiricilerin GAN'ların potansiyel etkisini dikkatle düşünmeleri ve sorumlu ve etik teknolojiler geliştirmek için çalışmaları önemlidir.
Bazen Üretken Yapay Zeka, sahte haberler veya yanıltıcı görüntüler gibi sahte şeyler yaratmak için kötü bir şekilde kullanılabilir. Dolayısıyla bunları yaratan kişilerin dikkatli olması ve teknolojiyi sorumlu ve etik bir şekilde kullanması önemlidir.
*Bu makalenin metni kısmen tarafından oluşturulmuştur. ChatGPTtarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir dil modelidir. OpenAI. Metin girişleri şu kişi tarafından oluşturuldu: Curto Haberler ve yanıtlar kasıtlı olarak tam olarak çoğaltılmıştır. Gelen cevaplar ChatGPT otomatik olarak oluşturulur ve kişilerin görüşlerini temsil etmez. OpenAI veya modelle ilişkili kişiler. Yayınlanan içeriğin tüm sorumluluğu size aittir. Curto Haberler.
YAYINLANDIRMA
Referanslar:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Üretken rakip ağlar. Nöral bilgi işleme sistemlerindeki gelişmeler (s. 2672-2680).
- Castro, PS ve Gomes, HM (2018). Üretken Rekabetçi Ağlar: Genel Bir Bakış. Teorik ve Uygulamalı Bilişim Dergisi, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D. ve Song, M. (2019). Üretken rakip ağlar: Bir anket ve taksonomi. Sinir Ağları ve Öğrenme Sistemlerinde IEEE İşlemleri, 30(11), 3453-3484.
Şunu da görün:
