Yenilikçi bir hava durumu tahmini yapay zeka (AI) ekibi tarafından başlatıldı Huawei Çin'deki Pangu-Weather'ın doğruluğu onlarca kilometreden sadece birkaç kilometreye yükseldi.
YAYINLANDIRMA
AI modelinin bölgesel hava durumuna odaklanan en yeni versiyonu Zhiji, 25 km'den 3 km'ye keskinleştirilmiş bir doğrulukla beş günlük bir tahmin sunabiliyor. Lansmanı, tarafından geliştirilen Pangu-Weather'dan bir aydan kısa bir süre sonra gerçekleşti. Huawei Teknolojileri, 2023 yılında Çin'in en iyi bilimsel yeniliği seçildi.
Seni seviyorum Reddit'te takip edin : en iyi newsletter AI hakkında (İngilizce 🇬🇧) 🇧🇷 İmzala en iyisi newsletter AI hakkında (Portekizce 🇧🇷)
Piyasaya sürülmesinden bu yana Geçen yıl ağustosPangu, geleneksel meteorolojik yöntemlere göre daha hızlı ve daha doğru tahminler sunarak hava tahminlerinde devrim yarattı.
Pangu-Hava Durumu ilk olarak Temmuz 2023'te ortaya çıktı, AI modelini detaylandıran bir makale Nature dergisinde yayınlandığında. Bir ay sonra, Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin (ECMWF) web sitesinde başlatıldı.
YAYINLANDIRMA
Yapay zeka modeli, yedi günlük hava durumu tahminini yalnızca 10 saniyede tamamlayarak önemli bir dönüm noktasına ulaştı; bu, geleneksel yöntemlerden 10.000 kat daha hızlıydı.
Ardından, 29 Şubat'ta, lansmanından sadece birkaç ay sonra Pangu-Weather 10'te Çin'in en iyi 2023 bilimsel buluşu arasında birinci sırada yer aldı Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC) tarafından.
“NSFC tarafından tanınmasıyla Pangu'nun iki büyük başarısı oldu: Birincisi, ECMWF'nin dünya lideri hava tahmin sistemini yaklaşık 0,6 gün geliştirdi. Bu, aşırı hava koşullarını daha erken ve daha doğru bir şekilde tahmin edebileceği anlamına geliyor” diye bildirdi Science and Technology Daily. “İkincisi, sayısal tahminlerden 7 kat daha hızlı, 10 saniyede 10.000 günlük tahminler.”
YAYINLANDIRMA
tarafından hazırlanan bir rapora göre Huawei Şubat ayının sonlarında Pangu, sıcaklık, basınç, nem ve rüzgar hızı gibi önemli hava durumu unsurları için sayısal simülasyonlardan daha doğru tahminler sundu. Ayrıca tropikal siklon yollarını tahmin etmedeki hata payı ECMWF'ninkinden %25 daha düşüktü.
Bu, küresel hava tahmininin çehresini hızla değiştiren yapay zeka modeli için büyük bir başarı. Bilim insanları, hava durumunu tahmin etmek için yapay zekayı kullanarak, geleneksel tahmin yöntemleriyle ilişkili karmaşıklıkları atlayabilir. Hava tahmini için yeni bir yol yaratan yapay zeka için hiçbir matematiksel fizik becerisine veya uzman deneyimine gerek yok.
Artık araştırmacılar yeni bölgesel model olan Zhiji'yi geliştirmek için Pangu'yu üs olarak kullandılar.
YAYINLANDIRMA
Shenzhen Meteoroloji Departmanı ile işbirliği içinde oluşturulan Zhiji, güney Çin'den gelen yüksek çözünürlüklü verilerle eğitildi.
Huawei ekibine göre Zhiji, Shenzhen ve çevresi için 3 km doğrulukla beş günlük bir tahmin sunabiliyor. Merkezi Meteoroloji Bürosu halihazırda sokak düzeyinde doğrulukla saatlik tahminler sağlıyor olsa da, bunlar genellikle yalnızca önümüzdeki 24 saat için mevcut.
"Zhiji rüzgar hızı, sıcaklık, nem ve yağış gibi önemli meteorolojik unsurları tahmin etme yeteneğine sahip. Şubat ayında deneme operasyonuna başladığından bu yana, Shenzhen Meteoroloji Bürosu'na birçok kez değerli bilgiler sağladı." Huawei Mart ayının sonunda.
YAYINLANDIRMA
* Bu makalenin metni kısmen yapay zeka araçları, metinlerin hazırlanmasına, incelenmesine, çevrilmesine ve özetlenmesine yardımcı olan son teknoloji dil modelleri tarafından oluşturulmuştur. Metin girişleri şu kişi tarafından oluşturuldu: Curto Nihai içeriği iyileştirmek için yapay zeka araçlarından gelen haberler ve yanıtlar kullanıldı.
Yapay zeka araçlarının yalnızca araçlar olduğunu ve yayınlanan içeriğin nihai sorumluluğunun kullanıcıya ait olduğunu vurgulamak önemlidir. Curto Haberler. Bu araçları sorumlu ve etik bir şekilde kullanarak amacımız iletişim olanaklarını genişletmek ve kaliteli bilgiye erişimi demokratikleştirmektir. 🤖
