Uzmanlar, deepfake'leri tespit eden araçların önyargıyı önlemek için tüm cilt tonlarında çalışması gerektiği konusunda uyarıyor

Çoğu dedektör deepfake büyük ölçüde eğitimi için kullanılan veri kümesine bağlı olan bir öğrenme stratejisine dayanmaktadır. Daha sonra insan gözünün göremediği sinyalleri tespit etmek için yapay zekayı kullanıyorlar.

Deepfake nedir? | Newsverso Sözlüğü 

Deepfake, yanlış ve ikna edici içerik oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bir video ve görüntü işleme tekniğidir. Modern bilgisayarların işlem gücünü gelişmiş yapay zeka teknikleriyle birleştirerek özgün görünen ancak aslında tamamen uydurma olan videoların oluşturulmasına olanak tanır.

Bu, kan akışının ve kalp atış hızının izlenmesini içerebilir. Ancak bu tespit yöntemleri koyu ten rengine sahip kişilerde her zaman işe yaramamaktadır. Eğitim setleri tüm etnik kökenleri, aksanları, cinsiyetleri, yaşları ve ten tonlarını içermiyorsa önyargıya maruz kalırlarUzmanlar uyardı.

Önyargı inşa ediliyor

Geçtiğimiz iki yıl boyunca yapay zeka ve deepfake tespit uzmanları, bu sistemlere önyargının yerleştirildiğini söyleyen endişeleri dile getirdi.

Sentetik medya uzmanı ve sentetik manipülasyon belirtileri için görsel ve işitsel ipuçlarını değerlendirmek üzere yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan DeepMedia'nın kurucu ortağı ve CEO'su Rijul Gupta şunları söyledi: "Veri kümeleri her zaman ağırlıklı olarak orta yaşlı beyaz erkeklere yöneliktir ve bu tür teknolojiler her zaman dışlanmış toplulukları olumsuz etkiler. anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Keşiş Cilt Tonu Ölçeği

Ellis Monk, Harvard Üniversitesi'nde sosyoloji profesörü ve misafir araştırmacı Google, geliştirdi Keşiş Cilt Tonu Ölçeği. 

Teknoloji endüstrisi standardından daha kapsayıcı bir ölçektir ve veri kümeleri ve makine öğrenimi modelleri için kullanılabilecek daha geniş bir cilt tonu yelpazesi sağlayacaktır.

Monk şunları söyledi: “Koyu tenli insanlar, bu farklı teknoloji biçimlerinin geliştirilmesinden başından beri dışlandı. Daha fazla kapsama sahip, cilt tonu açısından daha fazla temsile sahip yeni veri kümeleri oluşturmanız gerekiyor ve bu da standartlaştırılmış, tutarlı ve önceki ölçeklerden daha temsili bir tür ölçüme ihtiyacınız olduğu anlamına geliyor."

Ayrıca okuyun:

Yapay zeka, pazarlama kampanyalarını dönüştürüyor; kullanan şirketleri görün

Yapay zeka (AI), dünyanın dört bir yanındaki reklamverenlerin daha kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici kampanyalar oluşturmak için teknolojiyi kullanmasıyla pazarlamayı dönüştürüyor.

* Bu makalenin metni kısmen yapay zeka araçları, metinlerin hazırlanmasına, incelenmesine, çevrilmesine ve özetlenmesine yardımcı olan son teknoloji dil modelleri tarafından oluşturulmuştur. Metin girişleri şu kişi tarafından oluşturuldu: Curto Nihai içeriği iyileştirmek için yapay zeka araçlarından gelen haberler ve yanıtlar kullanıldı.
Yapay zeka araçlarının yalnızca araçlar olduğunu ve yayınlanan içeriğin nihai sorumluluğunun kullanıcıya ait olduğunu vurgulamak önemlidir. Curto Haberler. Bu araçları sorumlu ve etik bir şekilde kullanarak amacımız iletişim olanaklarını genişletmek ve kaliteli bilgiye erişimi demokratikleştirmektir. 🤖