Інноваційний прогноз погоди на основі штучний інтелект (AI) був запущений командою в Huawei Pangu-Weather у Китаї, і його точність змінилася з десятків кілометрів до кількох кілометрів.
ПУБЛІЦИДА
Найновіша ітерація моделі штучного інтелекту, Zhiji, яка зосереджена на регіональній погоді, може надати п’ятиденний прогноз із точністю, яка була підвищена з 25 км до 3 км. Його запуск відбувся менше ніж через місяць після розробки Pangu-Weather Huawei Technologies, була названа найкращою науковою інновацією Китаю у 2023 році.
???????? Підписуватися на краще newsletter про ШІ (англійською 🇬🇧) 🇧🇷 Підпишіть це кращий newsletter про ШІ (португальською 🇧🇷)
З моменту запуску в Серпень минулого рокуPangu зробив революцію в прогнозуванні погоди, запропонувавши швидші та точніші прогнози, ніж традиційні метеорологічні методи.
Пангу-Погода вперше з’явився в липні 2023 року, коли стаття з детальним описом моделі штучного інтелекту була опублікована в журналі Nature. Місяць потому він був запущений на сайті Європейського центру середньострокових прогнозів погоди (ECMWF).
ПУБЛІЦИДА
Модель штучного інтелекту досягла важливої віхи, коли вона змогла завершити семиденний прогноз погоди всього за 10 секунд – більш ніж у 10.000 XNUMX разів швидше, ніж традиційні методи.
Потім, 29 лютого, лише через кілька місяців після запуску, Pangu-Weather посіла перше місце серед 10 найкращих наукових досягнень Китаю у 2023 році Національним фондом природничих наук Китаю (NSFC).
«За визнанням NSFC, Pangu мав два головних досягнення: по-перше, він покращив провідну у світі систему прогнозування погоди ECMWF приблизно на 0,6 дня. Це означає, що він може передбачати екстремальну погоду раніше і точніше», – повідомляє Science and Technology Daily. «Другий — це 7-денні прогнози за 10 секунд, що в 10.000 XNUMX разів швидше, ніж числові».
ПУБЛІЦИДА
Згідно з повідомленням від Huawei наприкінці лютого Pangu представив більш точні прогнози для важливих елементів погоди, таких як температура, тиск, вологість і швидкість вітру, ніж числове моделювання. Крім того, його похибка для прогнозування шляхів тропічного циклону була на 25% меншою, ніж у ECMWF.
Це величезне досягнення для моделі ШІ, яка швидко змінила обличчя глобального прогнозу погоди. Використовуючи ШІ для прогнозування погодних умов, вчені можуть обійти складнощі, пов’язані з традиційними методами прогнозування. Для штучного інтелекту не потрібні навички математичної фізики чи експертний досвід, що створило новий шлях для прогнозування погоди.
Тепер дослідники використали Pangu як базу для розробки нової регіональної моделі Zhiji.
ПУБЛІЦИДА
Створений у співпраці з метеорологічним відділом Шеньчженя, Zhiji був навчений на основі даних високої роздільної здатності з південного Китаю.
За словами команди Huawei, Zhiji може надати п’ятиденний прогноз з точністю до 3 км для Шеньчженя та його околиць. Хоча Центральне метеорологічне бюро вже надає погодинні прогнози з точністю до вулиць, зазвичай вони доступні лише на наступні 24 години.
«Zhiji здатний передбачати ключові метеорологічні елементи, такі як швидкість вітру, температура, вологість і опади. З моменту початку пробної експлуатації в лютому він кілька разів давав цінні відомості Метеорологічному бюро Шеньчженя», — повідомляє Huawei в кінці березня.
ПУБЛІЦИДА
* Текст цієї статті частково створено за допомогою засобів штучного інтелекту, найсучасніших мовних моделей, які допомагають у підготовці, перегляді, перекладі та конспектуванні текстів. Текстові записи були створені Curto Новини та відповіді від інструментів штучного інтелекту були використані для покращення кінцевого вмісту.
Важливо підкреслити, що інструменти штучного інтелекту – це лише інструменти, і остаточна відповідальність за опублікований контент лежить на Curto Новини. Використовуючи ці інструменти відповідально та етично, наша мета полягає в тому, щоб розширити комунікаційні можливості та демократизувати доступ до якісної інформації. 🤖
