Японська компанія використовуватиме генеративний штучний інтелект, щоб передати експертні навички наступному поколінню

Що таке генеративний штучний інтелект? |Глосарій Newsverso

Генеративний штучний інтелект, або GAN, — це техніка, за якої дві нейронні мережі працюють разом, щоб створювати нові речі. Одна з мереж створює нові речі, а інша намагається визначити, справжні ці речі чи підробка. З часом мережа, яка створює нові речі, вчиться створювати речі, які виглядають справжніми, а мережа, яка перевіряє, вчиться розрізняти, що є справжнім, а що підробкою.

Hitachi використовуватиме цю технологію для створення відеороликів із зображенням труднощів або аварій на залізницях, заводах і фабриках і використовуватиме їх у віртуальному навчанні для співробітників.

Переробна промисловість має труднощі з передачею практичних знань, які важко вкласти в посібник, наступному поколінню. Оскільки кількість кваліфікованих інструкторів зменшується, Hitachi намагається імітувати досвід боротьби з поломками та нещасними випадками для молодих працівників, використовуючи зображення, створені системою AI.

Запобігання серйозним нещасним випадкам

Навчальний простір представлятиме собою невелику кімнату площею всього 10 квадратних метрів. Стіни, стеля та підлога будуть вкриті екранами, які проектуватимуть зображення інфраструктури та заводів, створених Генеративний ШІ, надаючи слухачам захоплюючий досвід.

Наприклад, використовуючи зображення залізничних колій і рухомого складу, працівники технічного обслуговування можуть відчути, ніби вони проходять по реальному місці, і навчитися перевіряти на наявність аномалій. Очікується, що система допоможе підвищити кваліфікацію працівників технічного обслуговування, дозволяючи їм дізнатися про багато проблем, які можуть призвести до серйозних аварій.

Розв’язання проблем

Генеративну систему штучного інтелекту також буде розроблено для працівників шляхом вирішення проблем. Наприклад, коли questionрозповідаючи про те, що робити, коли блимає певна лампочка на обладнанні електробезпеки, система має на меті пояснити, що може бути помилка регулювання в регулюючому клапані та запропонувати перевірити сусідній лічильник, позначити та пояснити це у віртуальному просторі .

Дефіцит людських ресурсів

Відсоток населення Японії старше 65 років перевищить 30% до 2030 року, і зростає занепокоєння, що зниження народжуваності в країні та старіння населення призведуть до серйозної нестачі людських ресурсів. За оцінкою від Persol Research and Consulting і Університет Чуо, обидва розташовані в Токіо, до 6,44 року не вистачатиме 2030 мільйона працівників.

Готуючись до виходу на пенсію співробітників-ветеранів, Hitachi розглядає можливість «надати працівникам можливість відчути минулі невдачі та усвідомити їх у змодельований спосіб, щоб ноу-хау можна передати наступним поколінням». за словами представника Advanced AI Innovation Center від компанії.

Читайте також:

Duet AI: штучний інтелект від Google для продуктивності

O Google нещодавно оголосила про запуск Duet AI, нового інструменту штучного інтелекту (AI), який інтегрований у програми Duet AI. Google Workspace і Gmail.

* Текст цієї статті частково створено за допомогою засобів штучного інтелекту, найсучасніших мовних моделей, які допомагають у підготовці, перегляді, перекладі та конспектуванні текстів. Текстові записи були створені Curto Новини та відповіді від інструментів штучного інтелекту були використані для покращення кінцевого вмісту.
Важливо підкреслити, що інструменти штучного інтелекту – це лише інструменти, і остаточна відповідальність за опублікований контент лежить на Curto Новини. Використовуючи ці інструменти відповідально та етично, наша мета полягає в тому, щоб розширити комунікаційні можливості та демократизувати доступ до якісної інформації. 🤖