Інструмент використовує штучний інтелект і оцінює шанси пацієнта на пересадку нирки

Дослідники з Hospital das Clínicas медичного факультету Unesp у Ботукату розробили інструмент, який використовує штучний інтелект для розрахунку шансів пацієнта отримати трансплантацію нирки за певний період часу. Це складно зробити, оскільки черга на трансплантацію нирки визначається не «порядком реєстрації», а сумісністю між донором і реципієнтом, а також станом здоров’я пацієнта. 

Дані Бразильської асоціації трансплантологів органів (ABTO) свідчать, що в 2020 році список очікування на трансплантацію нирки в Бразилії складав 26.862 14.858 людини, XNUMX XNUMX з яких були в Сан-Паулу. 

ПУБЛІЦИДА

Керос

Інструмент отримав назву Керос і методика була опублікована в Журнал Плос один. 

Щоб розробити інструмент, група під керівництвом нефролога Луїса Густаво Моделлі де Андраде, координатора програми трансплантації в Hospital das Clínicas і лабораторії наукових даних на медичному факультеті Unesp, зібрала інформацію за останні 17 років (між 2000 роками). і 2017) пацієнтів, які стояли в черзі на трансплантацію в базі даних Департаменту охорони здоров’я Сан-Паулу. 

Трансплантація нирки в Бразилії

Загалом було включено майже 50 XNUMX записів про померлих донорів.

ПУБЛІЦИДА

Живі донори становлять близько 20% від загальної кількості трансплантацій, але вони не були включені в базу даних, оскільки вони дотримуються інших критеріїв для проведення процедури.

Перетинаючи доступну інформацію, інструмент може оцінити шанси пацієнта на трансплантацію в штаті Сан-Паулу з точністю близько 70%.

Для цього лікар або пацієнт повинні заповнити форму Keros, вказавши такі дані, як група крові, тип HLA та стан реципієнта, серед іншої інформації.

ПУБЛІЦИДА

Відповіддю буде оцінена ймовірність трансплантації пацієнта протягом періоду, наприклад: «ймовірність трансплантації становить 28% за 24 місяці».

Знати, скільки чекати на трансплантацію, є однією з головних тривог для пацієнтів.

«Перше, про що нас запитує пацієнт, коли дізнається, що йому знадобиться трансплантація нирки, це скільки часу він стоятиме в черзі. І на це запитання важко відповісти, оскільки воно залежить від багатьох факторів», – сказав Андраде, відповідальний за розробку інструменту.

ПУБЛІЦИДА

«Це прогностична модель, яка використовує базу даних пересадок, які вже відбулися, щоб провести моделювання та спробувати передбачити подію. Але велика проблема з прогнозуванням часу очікування полягає в тому, що база даних занадто сильно коливається з року в рік, особливо через кількість донорів, і це може заважати прогнозованому результату», – розмірковує нефролог Лусіо Рекіао Моура з програми трансплантації людини. Нирки в лікарні Ізраїліта Альберт Ейнштейн і професор Федерального університету Сан-Паулу (Unifesp).

Джерело: Агентство Ейнштейна

прокрутки вгору