глибокі штучні тони шкіри
Кредити зображення: Freepik

Експерти попереджають, що інструменти, які виявляють глибокі фейки, повинні працювати на всіх тонах шкіри, щоб уникнути упередженості

Експерти попереджають, що інструменти виявлення, які розробляються для боротьби зі зростаючою загрозою дипфейків – реалістичного фейкового контенту – мають використовувати навчальні набори даних, які включають усі відтінки шкіри, щоб уникнути упередженості.

Більшість детекторів глибокий розбір базується на стратегії навчання, яка значною мірою залежить від набору даних, який використовується для навчання. Потім вони використовують штучний інтелект для виявлення сигналів, які можуть бути незрозумілими для людського ока.

ПУБЛІЦИДА

Це може включати моніторинг кровотоку та частоти серцевих скорочень. Однак ці методи виявлення не завжди працюють на людях із темнішими тонами шкіри та, Якщо навчальні набори не містять усіх етнічних груп, акцентів, статі, віку та відтінків шкіри, вони підлягають упередженості, попередили експерти.

Ухил будується

Протягом останніх двох років експерти з штучного інтелекту та виявлення глибоких фейків висловлювали занепокоєння, кажучи, що в ці системи вбудовано упередження.

Ріджул Гупта, експерт із синтетичних медіа, співзасновник і генеральний директор DeepMedia, яка використовує штучний інтелект і машинне навчання для оцінки візуальних і звукових сигналів на наявність ознак синтетичних маніпуляцій, сказав: «Набори даних завжди орієнтовані на білих чоловіків середнього віку, і цей тип технології завжди негативно впливає на маргіналізовані спільноти".

ПУБЛІЦИДА

Монахова шкала відтінків шкіри

Елліс Монк, професор соціології Гарвардського університету та запрошений вчений у Google, розробив Монахова шкала відтінків шкіри

Це більш інклюзивний масштаб, ніж стандарт технологічної галузі, і він забезпечить ширший спектр відтінків шкіри, які можна використовувати для наборів даних і моделей машинного навчання.

Монк сказав: «Темношкірі люди були виключені з того, як ці різні форми технологій були розроблені з самого початку. Вам потрібно створити нові набори даних, які мають більше охоплення, більше репрезентації з точки зору відтінку шкіри, а це означає, що вам потрібен якийсь стандартизований, послідовний і більш репрезентативний показник, ніж попередні шкали».

ПУБЛІЦИДА

Читайте також:

* Текст цієї статті частково створено за допомогою засобів штучного інтелекту, найсучасніших мовних моделей, які допомагають у підготовці, перегляді, перекладі та конспектуванні текстів. Текстові записи були створені Curto Новини та відповіді від інструментів штучного інтелекту були використані для покращення кінцевого вмісту.
Важливо підкреслити, що інструменти штучного інтелекту – це лише інструменти, і остаточна відповідальність за опублікований контент лежить на Curto Новини. Використовуючи ці інструменти відповідально та етично, наша мета полягає в тому, щоб розширити комунікаційні можливості та демократизувати доступ до якісної інформації.
🤖

прокрутки вгору