Дослідники використовували машинне навчання розрізняти вина на основі тонких відмінностей у концентраціях десятків сполук, що дозволяє їм відстежувати вина не лише в конкретному регіоні вирощування винограду, а й у виноробні, де вино було вироблено.
ПУБЛІЦИДА
Дослідники створили інструмент ШІ з носом для шахрайського вина https://t.co/OV5rNxDpoV
— Guardian news (@guardiannews) 4 Грудня, 2023
«Існує багато шахрайства з вином, коли люди винаходять продукти у своїх гаражах, друкують етикетки та продають їх за тисячі доларів», — сказав проф. Олександр Пуже, з Університету Женеви, Швейцарія. «Ми вперше показали, що в наших хімічних методах достатньо чутливості, щоб розрізнити відмінності».
Як працює алгоритм?
Щоб навчити програмі, вчені звернулися до газової хроматографії, яка була використана для аналізу 80 вин, зібраних протягом 12 років із семи різних господарств у регіоні Бордо у Франції. Ця методика зазвичай використовується в лабораторіях для розділення та ідентифікації сполук, що утворюють суміш.
Замість того, щоб намагатися знайти окремі сполуки, які відрізняють одне вино від іншого, алгоритм покладається на всі хімічні речовини, виявлені у вині, щоб визначити найбільш надійний підпис для кожного. Програма відображає ваші результати у двовимірній сітці, де вина зі схожими ознаками згруповані разом.
ПУБЛІЦИДА
Дослідження, яке має бути опубліковано в журналі Communications Chemistry, передбачає, що машинне навчання може допомогти розслідувати шахрайство, підтверджуючи, чи відповідає вино етикетці.
Хоча виявлення шахрайства є найбільш очевидним застосуванням програми, Пуже сказав, що цей підхід можна використовувати для моніторингу якості протягом усього процесу виноробства та забезпечення хорошого купажу.
«Ми могли б використати це, щоб зрозуміти, як змішувати вина для оптимізації якості», — сказав він.
ПУБЛІЦИДА
Читайте також:
* Текст цієї статті частково створено за допомогою засобів штучного інтелекту, найсучасніших мовних моделей, які допомагають у підготовці, перегляді, перекладі та конспектуванні текстів. Текстові записи були створені Curto Новини та відповіді від інструментів штучного інтелекту були використані для покращення кінцевого вмісту.
Важливо підкреслити, що інструменти штучного інтелекту – це лише інструменти, і остаточна відповідальність за опублікований контент лежить на Curto Новини. Використовуючи ці інструменти відповідально та етично, наша мета полягає в тому, щоб розширити комунікаційні можливості та демократизувати доступ до якісної інформації. 🤖
