Уявіть, що ви хочете, щоб комп’ютер міг розпізнавати обличчя друга на фотографії. Машинне навчання буде використовуватися, щоб навчити комп’ютер визначати риси та характеристики обличчя вашого друга, щоб він міг розпізнавати їх на інших фотографіях.
ПУБЛІЦИДА
Це робиться шляхом передачі комп’ютеру великої кількості зображень, позначених як «друг» або «не друг», щоб він міг навчитися розрізняти відмінності між двома категоріями.
Машинне навчання має багато практичних застосувань, від систем розпізнавання мовлення та виявлення шахрайства у фінансових операціях до самокерованих автомобілів і медичної діагностики. Коротше кажучи, машинне навчання дозволяє машинам «навчатися» на даних і з часом підвищувати точність своїх рішень.
Корисні джерела для цього тексту включають книгу «Машинне навчання: ймовірнісна перспектива» Кевіна П. Мерфі, веб-сайт Machine Learning Mastery, який підтримує Джейсон Браунлі, і спеціалізовані публікації, такі як Journal of Machine Learning Research і IEEE Transactions on Neural Networks. і системи навчання.
ПУБЛІЦИДА
*Текст цієї статті частково створено ChatGPT, мовна модель на основі штучного інтелекту, розроблена OpenAI. Текстові записи були створені Curto Новини та відгуки навмисно відтворені повністю. Відповіді від ChatGPT генеруються автоматично та не відображають думки OpenAI або люди, пов’язані з моделлю. Всю відповідальність за опублікований контент несе Curto Новини.
Дивіться також:
