Новий інструмент штучного інтелекту продемонстрував здатність читати медичні записи та точно прогнозувати ризик смерті пацієнтів, повторну госпіталізацію та інші наслідки, важливі для лікування.
ПУБЛІЦИДА
Програма, розроблена командою медичної школи Гроссмана Нью-Йоркського університету (NYU), використовується в усіх університетських лікарнях із надією стати стандартом у сфері охорони здоров’я.
Дослідження про його прогностичну цінність було опубліковано в цю середу (7) в журналі «Nature». Провідний автор Ерік Оерманн, нейрохірург і фахівець з комп’ютерних технологій Нью-Йоркського університету, сказав AFP, що, незважаючи на те, що прогностичні моделі, не пов’язані зі штучним інтелектом, існують у медицині протягом багатьох років, вони мало використовуються на практиці, оскільки дані, які вони потребують, потребують реорганізації та незручної адаптації формату.
Проте «в медицині скрізь поширене те, що лікарі пишуть записки про те, що вони бачать у клініці, що обговорюють з пацієнтами», — підкреслив автор. «Тож наше основне відкриття полягало в тому: чи можемо ми почати з медичних нотаток як джерела даних, а потім будувати прогнозні моделі на їх основі?»
ПУБЛІЦИДА
Велику мовну модель під назвою NYUTron було навчено за допомогою мільйонів медичних нотаток, витягнутих із медичних записів 387.000 2011 людей, які отримували допомогу в лікарнях Нью-Йоркського університету в Лангоні в період із січня 2020 року по травень 4,1 року. Записи включали нотатки, зроблені лікарями, замітки пацієнтів, радіологічні звіти та розрядні інструкції загальною кількістю XNUMX мільярда слів.
Одним із ключових завдань для програми було тлумачення природної мови, яку лікарі використовують у своїх нотатках, яка сильно відрізняється між людьми, включно з абревіатурами, які вони використовують.
Проаналізувавши отримані записи, дослідники змогли підрахувати, як часто прогнози програми були правильними. Крім того, вони випробували інструмент у реальних умовах і навчили його, використовуючи записи з лікарні Манхеттена, щоб побачити, як він працює в лікарні Брукліна з різними демографічними показниками пацієнтів.
ПУБЛІЦИДА
Загалом NYUTron виявив 95% людей, які померли в лікарні до виписки, і 80% пацієнтів, які будуть госпіталізовані протягом 30 днів. Інструмент перевершив прогнози більшості лікарів, а також поточні моделі, які не використовують ШІ.
Однак, на подив команди, «найдосвідченіший лікар, який насправді є дуже відомим, виступив надлюдськи, краще, ніж модель», — підкреслив Оерманн. «Перевага між технологіями та медициною полягає не в тому, що вони завжди повинні давати надлюдські результати, а в тому, що вони повинні запропонувати справжню відправну точку».
Також НЮТрон правильно оцінив тривалість перебування у 79% пацієнтів, відмову в страховому покритті у 89% випадків та наявність додаткових умов у 89% випадків, коли основне захворювання пацієнта супроводжувалося іншими захворюваннями.
ПУБЛІЦИДА
Штучний інтелект ніколи не замінить стосунки між лікарем і пацієнтом, каже Оерманн. Натомість це допоможе «надати клініцистам більше інформації на місці надання медичної допомоги, щоб вони могли приймати більш обґрунтовані рішення».
Детальніше:
* Текст цієї статті частково створено за допомогою засобів штучного інтелекту, найсучасніших мовних моделей, які допомагають у підготовці, перегляді, перекладі та конспектуванні текстів. Текстові записи були створені Curto Новини та відповіді від інструментів штучного інтелекту були використані для покращення кінцевого вмісту.
Важливо підкреслити, що інструменти штучного інтелекту – це лише інструменти, і остаточна відповідальність за опублікований контент лежить на Curto Новини. Використовуючи ці інструменти відповідально та етично, наша мета полягає в тому, щоб розширити комунікаційні можливості та демократизувати доступ до якісної інформації. 🤖
