MMS: ШІ-проект Meta розпізнає більше 4 тисяч мов з усього світу

• O проекту Відкритий вихідний код розпізнає понад 4000 розмовних мов і створює текст понад 1100 мовами.
• Використовуючи аудіозаписи релігійних текстів, Meta збирає дані для навчання MMS.
• MMS використовує модель wav2vec 2.0 (модель навчання подання мовлення з самоконтролем) для досягнення значних результатів у розпізнаванні мовлення.

• Мета визнає, що модель не ідеальна і може призвести до помилок перекладу.
• Компанія наголошує на важливості відповідального розвитку технологій ШІ.
• Намір Meta, запустивши MMS як проект з відкритим кодом, полягає в тому, щоб повернути назад зникнення мов.
• Модель була публічно оприлюднені заохочувати дослідження в громаді.
• Мета – дати людям можливість говорити та навчатися рідною мовою за допомогою технологій.
• Таким чином можна зберегти мови та сприяти лінгвістичній інклюзії за допомогою технологій.

Дивіться також:

Партнерство між Meta та BMW спрямоване на інтеграцію віртуальної та доповненої реальності в розумні транспортні засоби

Meta та BMW оголосили про інноваційне партнерство для вивчення інтеграції віртуальної реальності (VR) і доповненої реальності (AR) в розумні транспортні засоби. Мета полягає в тому, щоб покращити досвід пасажирів, зробивши час, проведений у автомобілях, більш продуктивним і веселим.

Регулювання штучного інтелекту (AI) у глобальному контексті

Ми є свідками початку значної ролі, яку ШІ відіграватиме в усіх аспектах сучасного суспільства. Отже, ми не можемо не викликати занепокоєння щодо великого потенціалу цієї розробки та того, як нормативні проблеми зможуть забезпечити її відповідальне та етичне використання.