Цю техніку можна використовувати для створення таких речей, як зображення, музика та текст, які виглядають так, ніби вони створені реальними людьми, але насправді створені нейронною мережею. Це може бути дуже корисним для художників і дизайнерів, які потребують натхнення або створюють персонажів для ігор і фільмів.
ПУБЛІЦИДА
Генеративний штучний інтелект у створенні контенту
GAN є активною сферою досліджень у галузі штучного інтелекту та мають потенціал змінити спосіб створення та споживання цифрового контенту. Однак вони також викликають занепокоєння щодо етики та конфіденційності, особливо коли йдеться про створення підроблених зображень, які можуть бути використані в зловмисних цілях. Тому важливо, щоб дослідники та розробники ретельно розглядали потенційний вплив GAN і працювали над розробкою відповідальних та етичних технологій.
Іноді генеративний штучний інтелект може бути використаний у поганий спосіб для створення фальшивих речей, таких як фейкові новини або оманливі зображення. Тому важливо, щоб люди, які створюють ці речі, були обережними та використовували технології відповідально та етично.
*Текст цієї статті частково створено ChatGPT, мовна модель на основі штучного інтелекту, розроблена OpenAI. Текстові записи були створені Curto Новини та відгуки навмисно відтворені повністю. Відповіді від ChatGPT генеруються автоматично та не відображають думки OpenAI або люди, пов’язані з моделлю. Всю відповідальність за опублікований контент несе Curto Новини.
ПУБЛІЦИДА
Список літератури:
- Гудфеллоу, І., Пуже-Абаді, Дж., Мірза, М., Сю, Б., Уорд-Фарлі, Д., Озаір, С., … та Бенгіо, Ю. (2014). Генеративні змагальні мережі. У Досягнення в нейронних системах обробки інформації (стор. 2672-2680).
- Кастро, ПС, Гомес, ХМ (2018). Генеративні змагальні мережі: огляд. Журнал теоретичної та прикладної інформатики, 25(1), 23-34.
- Лю Дж., Ван Г., Тао Д. та Сонг М. (2019). Генеративні змагальні мережі: огляд і систематика. Транзакції IEEE щодо нейронних мереж і систем навчання, 30(11), 3453-3484.
Дивіться також: