Деякі з основних висновків звіт є:
- Промисловість створює більш важливі моделі машинного навчання, ніж наукові кола, завдяки великим фінансовим, даним і обчислювальним ресурсам, якими вони володіють.
- Моделі штучного інтелекту швидко зростають у розмірах і стають дорожчими для навчання.
- Приватні інвестиції в штучний інтелект скоротилися в 2022 році вперше за понад десять років, але все ще у 18 разів вищі, ніж у 2013 році.
- Кількість вакансій, пов’язаних зі штучним інтелектом, зростає в усіх секторах Америки.
- Серед політиків зростає зацікавленість у регулюванні штучного інтелекту через зростання неправомірного та неетичного використання технології.
- Системи ШІ можуть мати серйозний вплив на навколишнє середовище.
Скільки мільярдів доларів було інвестовано в штучний інтелект за останні роки?
Області, які найбільше постраждали від ШІ за останні роки
У доповіді також розкриваються витрати в мільйонах доларів на навчання деяких популярних моделей штучного інтелекту; подивіться:
У звіті міститься багато інших ідей і проблем щодо розвитку ШІ, які варто вивчити. Якщо ви хочете перевірити це, просто натисніть Aqui.
ПУБЛІЦИДА
Читайте також:
