ساشا لوسیونی، موسمیاتی AI کمپنی کے رہنما گلے لگانے والا چہرہ, استعمال کرنے کی مسلسل ضرورت کے بارے میں محتاط رہنے کی اہمیت کو اجاگر کرتا ہے۔ مصنوعی مصنوعی. A جنریٹیو AI، جو نیا مواد تخلیق کرتا ہے، بڑی مقدار میں توانائی استعمال کرسکتا ہے اور اس کا ماحولیاتی اثر بہت زیادہ ہے۔ تاہم، وہ کہتی ہیں کہ ماحولیاتی منتقلی میں AI کے لیے بہت سی درخواستیں موجود ہیں۔
ایڈورٹائزنگ
یہ چار طریقے ہیں جن سے کمپنیاں، محققین اور حکومتیں آب و ہوا کے حل کے لیے AI کا فائدہ اٹھا رہی ہیں۔
میتھین کا پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال، ایک ایسی گیس جو گلوبل وارمنگ میں معاون ہے۔
As میتھین کا اخراجمیں دوسرا سب سے بڑا تعاون کرنے والا گلوبل وارمنگ کاربن ڈائی آکسائیڈ (CO2) کے بعد، بڑھ رہے ہیں۔ یہ انتہائی طاقتور آلودگی - قدرتی گیس کا بنیادی جزو - توانائی کے شعبے کے ساتھ ساتھ زراعت اور لینڈ فلز میں مواد کے گلنے سے خارج ہوتا ہے۔
ابھی، محققین e کمپنیوں بڑی مقدار میں سیٹلائٹ کی تصویر کشی کرنے اور عالمی میتھین کے اخراج کو ٹریک کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔ariaمینٹ
ایڈورٹائزنگ
"اس سے پہلے کہ ہم مصنوعی سیاروں سے حاصل کردہ معلومات کا AI کے ساتھ تجزیہ کر سکیں، ہمیں کوئی اندازہ نہیں تھا کہ میتھین کہاں سے آ رہی ہے،" Antoine Half، Kayrros کے شریک بانی اور چیف تجزیہ کار، ایک ماحولیاتی تجزیہ کمپنی کہتے ہیں۔ "ہم اس سے پیدا ہونے والے آب و ہوا کے خطرے کو سمجھتے تھے۔ لیکن ہمیں ذرائع کی کوئی سمجھ نہیں تھی۔
جب کیروس 2016 میں شروع ہوا تو ہاف کا کہنا ہے کہ دنیا کو میتھین کے بڑے اخراج اور دیگر ریلیز کے صرف چند واقعات کا علم تھا۔ وہ کہتے ہیں کہ ان کی ٹیم اب ہر ہفتے درجنوں اور سال میں ہزاروں کا پتہ لگا سکتی ہے۔ "میتھین کے لیے،" ہاف کہتے ہیں، "اے آئی واقعی ایسی چیزوں کو ظاہر کرتی ہے جو معلوم نہیں ہو سکتی تھیں۔"
Kayrros AI کی طرف سے طاقتور ڈیٹا کی طرف سے استعمال کیا جا رہا ہے اقوام متحدہ اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے کہ میتھین کے اخراج پر کمپنیوں کی رپورٹس درست ہیں۔ دیگر حکومتیں میتھین کی مزید نگرانی کرنے کی تیاری کر رہی ہیں: ریاستہائے متحدہ کی ماحولیاتی تحفظ ایجنسی اور یورپی یونین حال ہی میں میتھین کے نئے ضوابط منظور ہوئے۔
ایڈورٹائزنگ
جنگل کی آگ کا جلد پتہ لگانے کے لیے AI کا استعمال
موسمیاتی تبدیلی کا باعث بن رہی ہے۔ جنگل کی آگ زیادہ بار بار اور شدید، اور یہ آگ تیزی سے اس میں حصہ ڈال رہے ہیں۔ آلودگی جو سیارے کو گرم کرتا ہے۔
اب، برلن میں قائم ایک سٹارٹ اپ جنگلات میں سینسرز کے ساتھ AI کا استعمال کر رہا ہے تاکہ چھوٹی آگ کی شناخت اس سے پہلے کہ وہ بہت بڑے شعلوں میں بدل جائیں۔ ڈریاد کے سی ای او کارسٹن برنکشلٹ، نامیاتی مواد کے جلنے پر خارج ہونے والی مخصوص گیسوں کا پتہ لگانے کے لیے سینسرز کو تربیت دینے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔
"بنیادی طور پر، وہ ایک الیکٹرانک ناک کی طرح ہیں جسے ہم نے جنگل میں شامل کر لیا ہے،" Brinkschulte کہتے ہیں۔.
ایڈورٹائزنگ
وہ بتاتے ہیں کہ ناک جیسے سینسر ابتدائی انگارے کے مرحلے میں آگ کا پتہ لگا سکتے ہیں، "جب آگ بجھانا اب بھی آسان یا نسبتاً آسان ہو،" وہ بتاتے ہیں۔
نئی جنگل کی آگ کو روکنے کے لیے AI کا استعمال
میگا فائر کو روکنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ آگ کے موسم کے باہر "کنٹرولڈ برنز" کا انعقاد کیا جائے تاکہ اضافی برش اور پودوں کو ہٹایا جا سکے جو آگ کا ایندھن بنتے ہیں۔
عام طور پر، نام نہاد فائر مینیجرز - جو عوامی خدمات، وفاقی جنگلاتی خدمات یا دیگر اداروں کے لوگ ہو سکتے ہیں - ٹیموں کو مقررہ علاقوں میں بھیجتے ہیں تاکہ کنٹرول شدہ جلنے کو انجام دیں۔ (آبائی قبائل کی ان کنٹرول شدہ جلنے کی ایک طویل تاریخ ہے۔)
ایڈورٹائزنگ
تاہم، کام کو محفوظ طریقے سے انجام دینے کے لیے، فائر مینیجرز کو یہ سمجھنے کے لیے کافی معلومات کی ضرورت ہوتی ہے کہ آگ کس طرح برتاؤ کر سکتی ہے اور قابو سے باہر نہیں ہو سکتی۔ یونیورسٹی آف سدرن کیلیفورنیا کے انسٹی ٹیوٹ فار انفارمیشن سائنسز میں اسٹریٹجک اے آئی اور ڈیٹا سائنس کے اقدامات کی ڈائریکٹر یولینڈا گل بتاتی ہیں کہ انہیں ہوا کے حالات اور پودوں میں نمی کی مقدار جیسی چیزوں کو جاننے کی ضرورت ہے۔
یہ دلچسپ ہے کہ کس طرح گل کی ٹیم نے ایک ذہین اسسٹنٹ بنانے کے لیے AI کا استعمال کیا، جیسا کہ سری Apple یا سے Alexa ایمیزونآگ میں مہارت رکھنے والے سائنسدانوں کے انٹرویو کے بعد۔ یہ وزرڈ بڑے ڈیٹاسیٹس اور پیچیدہ ماڈلز تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ فائر مینیجر ان سری جیسے معاونین کو یہ فیصلہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں کہ کہاں اور کب کنٹرول شدہ جلنا ہے۔ "یہ سری کی طرح ہے، لیکن فائر مینیجرز کے لیے،" گل کہتے ہیں۔
گل کا ذکر ہے کہ مینیجرز سمارٹ اسسٹنٹ سے کسی مخصوص علاقے کے بارے میں پوچھ سکتے ہیں۔ اسسٹنٹ ٹپوگرافی، پودوں، موسم کے نمونوں کے بارے میں معلومات کا استعمال کر سکتا ہے اور ممکنہ فائر ماڈل کی سفارش کر سکتا ہے – ایک کنٹرول شدہ جلنے کو محفوظ طریقے سے انجام دینے کا ایک طریقہ۔ ان کا کہنا ہے کہ اس کا مقصد یہ ہے کہ ان معاونین کو یوٹیلیٹی کمپنیوں، فارسٹ سروس اور دیگر لوگوں کے لیے وسیع پیمانے پر دستیاب کرایا جائے جو ان کو زیادہ محفوظ اور زیادہ بار بار بنانے میں ملوث ہیں۔
کان کنی گرین ٹیکنالوجیز میں AI کا استعمال
موسمیاتی حل، شمسی پینل سے لے کر برقی گاڑیوں تک، کوبالٹ، لتیم اور کاپر جیسے معدنیات کی بڑی مقدار کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے موجودہ رسد کافی نہیں ہے۔ بین الاقوامی توانائی ایجنسی کے مطابق، 2030 تک، لیتھیم کی متوقع طلب موجودہ عالمی رسد سے پانچ گنا زیادہ ہو جائے گی۔
اب، حکومتیں، محققین اور کمپنیاں اہم معدنیات کو دریافت کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ ریاستہائے متحدہ کے جیولوجیکل سروے میں معدنی وسائل کے پروگرام کوآرڈینیٹر کولن ولیمز ایک ای میل میں لکھتے ہیں کہ ان کی ٹیم ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور امریکہ میں اہم دھاتوں کی کان کنی کی بہترین صلاحیت کے حامل علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہے۔ انہوں نے مزید کہا کہ AI کے استعمال کا مطلب ہے "ڈرامائی وقت کی بچت"۔
زمین کی سطح کیسی ہے اس کے بارے میں بہت سارے ڈیٹا دستیاب ہیں۔ ولیمز کا کہنا ہے کہ اس تمام ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال غیر یقینی صورتحال کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ جیسا کہ کان کنی کے کاموں میں اربوں ڈالر خرچ کرنے کے لیے منافع بخش علاقوں کو تلاش کرنے کی کوشش کی جاتی ہے، کمپنیوں کا دعویٰ ہے کہ AI استعمال کرنے سے معدنیات کو تلاش کرنے میں بہت زیادہ وقت اور پیسہ بچانے میں مدد مل سکتی ہے۔
یہ بھی پڑھیں:
