AI آنے والے فیشن کے رجحانات کی پیشن گوئی کرنے میں مدد کرتا ہے، صنعت اور سیارے کے لیے فوائد پیدا کرتا ہے۔

یہ پیرس فیشن ویک ہے اور شہر کی سڑکیں مشہور شخصیات، ڈیزائنرز، ماڈلز اور صحافیوں سے بھری ہوئی ہیں۔ ہجوم میں، فیشن انڈسٹری کے رجحانات کے ماہرین نئے مجموعوں کے رنگوں، کٹوں، کپڑوں اور پیٹرن پر نظر رکھتے ہیں، اس بات کی نشاندہی کرنے کی کوشش کرتے ہیں کہ اس موسم میں 'ہاٹ' کیا ہے۔

ماہرین کے یہ مشاہدات ڈیزائنرز اور خوردہ فروشوں کو فروخت کیے جاتے ہیں جو انہیں نئے ٹکڑوں کو متاثر کرنے کے لیے استعمال کریں گے اور یہ فیصلہ کریں گے کہ اگلے سیزن کے لیے کیا ذخیرہ کرنا ہے۔ روایتی طور پر، فیشن کے تجزیہ کار اس طرح کی پیشین گوئیاں کرنے کے لیے خاص طور پر ان طریقوں پر انحصار کرتے ہیں - فیشن شوز کا مشاہدہ کرتے ہوئے - اسٹریٹ فیشن اور پاپ کلچر کے ساتھ۔

تاہم، کے طور پر مصنوعی مصنوعی (AI) تیزی سے طاقتور ہوتا جا رہا ہے، ایسی ایجنسیاں جو اس قسم کے رجحان کی پیشن گوئی کرتی ہیں مشین لرننگ کے ذریعے پیدا ہونے والے مقداری نتائج کی طرف رجوع کر رہی ہیں۔ 

یہ AI ٹولز رن وے امیجز، سوشل میڈیا پوسٹس، سرچ ڈیٹا، اور آن لائن اور ان اسٹور سیلز ڈیٹا کے بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیٹرن کا پتہ لگاسکتے ہیں - جو تجزیہ کاروں کو ابھرتے ہوئے رجحانات کو زیادہ درست طریقے سے اور، اہم طور پر، زیادہ تیزی سے شناخت کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

ایک صنعت کی طرف سے ایسی تبدیلی کا خیر مقدم کیا جاتا ہے۔ دنیا بھر میں اس کی مالیت تقریباً 2 بلین ڈالر (1,65 بلین پاؤنڈ) ہے۔، جیسا کہ رنگ پیلیٹ یا ہیمنگ کے فیصلوں سے تھوڑا سا دور رہنے سے کمپنی کی نچلی لائن کے لئے اہم نتائج ہو سکتے ہیں۔

پیشین گوئیوں کے بھی بڑے مضمرات ہو سکتے ہیں۔ کاربن اثرات فیشن انڈسٹری کا، جس کا اندازہ گلوبل فیشن ایجنڈا اور میک کینسی اینڈ کمپنی نے لگایا ہے کہ کم از کم تمام عالمی اخراج کا 4% یہ ہے کہ 92 ملین ٹن سے زیادہ ضائع کرتا ہے۔ ہر سال کپڑے کی.

اگرچہ یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ AI کے اپنے ماحولیاتی اخراجات بھی ہیں، لیکن ان AI پیشین گوئی کے ٹولز کو استعمال کرنے کی ترغیب واضح ہے: پیشین گوئیاں جتنی زیادہ درست ہوں گی، اتنی ہی کم امکان ہے کہ کوئی کمپنی ایسے کپڑے تیار کرنے میں وسائل ضائع کرے جو کوئی نہیں چاہتا۔

یہ بھی پڑھیں: