تصور کریں کہ آپ چاہتے ہیں کہ کمپیوٹر کسی تصویر میں کسی دوست کے چہرے کو پہچان سکے۔ مشین لرننگ کا استعمال کمپیوٹر کو تربیت دینے کے لیے کیا جائے گا تاکہ وہ آپ کے دوست کے چہرے کی خصوصیات اور خصوصیات کو پہچان سکے تاکہ وہ دوسری تصاویر میں ان کو پہچان سکے۔
ایڈورٹائزنگ
یہ کمپیوٹر کو "دوست" یا "غیر دوست" کے طور پر لیبل والی تصاویر کی ایک بڑی تعداد کو کھلا کر کیا جاتا ہے تاکہ وہ دونوں زمروں کے درمیان فرق کو پہچاننا سیکھ سکے۔
مشین لرننگ میں اسپیچ ریکگنیشن سسٹم اور مالی لین دین میں دھوکہ دہی کا پتہ لگانے سے لے کر خود چلانے والی کاروں اور طبی تشخیص تک بہت سے عملی اطلاقات ہیں۔ مختصراً، مشین لرننگ مشینوں کو ڈیٹا سے "سیکھنے" اور وقت کے ساتھ ساتھ اپنے فیصلوں کی درستگی کو بہتر بنانے کی اجازت دیتی ہے۔
اس متن کے مفید ذرائع میں کیون پی مرفی کی کتاب "مشین لرننگ: ایک امکانی تناظر"، جیسن براؤنلی کے زیر انتظام مشین لرننگ ماسٹری ویب سائٹ، اور جرنل آف مشین لرننگ ریسرچ اور نیورل نیٹ ورکس پر IEEE ٹرانزیکشنز جیسی خصوصی اشاعتیں شامل ہیں۔ اور سیکھنے کے نظام.
ایڈورٹائزنگ
*اس مضمون کا متن جزوی طور پر تیار کیا گیا تھا۔ ChatGPT، ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی زبان کا ماڈل تیار کیا گیا ہے۔ OpenAI. متن کے اندراجات کی طرف سے تخلیق کیا گیا تھا Curto خبریں اور جوابات جان بوجھ کر مکمل طور پر دوبارہ پیش کیے گئے۔ سے جوابات ChatGPT خود بخود پیدا ہوتے ہیں اور کی رائے کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں۔ OpenAI یا ماڈل سے وابستہ لوگ۔ شائع شدہ مواد کی تمام تر ذمہ داری اس پر عائد ہوتی ہے۔ Curto خبریں۔
یہ بھی ملاحظہ کریں:
