ایک نئے AI ٹول نے طبی نوٹوں کو پڑھنے اور مریضوں کی موت کے خطرے، ہسپتال میں دوبارہ داخلے اور ان کی دیکھ بھال کے لیے اہم دیگر نتائج کی درست پیش گوئی کرنے کی صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے۔
ایڈورٹائزنگ
نیو یارک یونیورسٹی (NYU) گروسمین سکول آف میڈیسن کی ایک ٹیم کے ذریعہ تیار کردہ، یہ پروگرام صحت کی دیکھ بھال میں معیاری بننے کی امید کے ساتھ یونیورسٹی سے منسلک تمام ہسپتالوں میں استعمال کیا جاتا ہے۔
اس کی پیشین گوئی کی قدر پر مطالعہ اس بدھ (7) میگزین "نیچر" میں شائع ہوا تھا۔ سرکردہ مصنف ایرک اورمن، ایک NYU نیورو سرجن اور کمپیوٹر سائنس دان، نے اے ایف پی کو بتایا کہ اگرچہ غیر AI پیش گوئی کرنے والے ماڈل برسوں سے ادویات کے ارد گرد موجود ہیں، لیکن وہ عملی طور پر بہت کم استعمال ہوئے ہیں کیونکہ ان کے لیے مطلوبہ ڈیٹا کو دوبارہ ترتیب دینے اور غیر آرام دہ شکل کے موافقت کی ضرورت ہوتی ہے۔
تاہم، "ایک چیز جو ادویات میں ہر جگہ عام ہے وہ یہ ہے کہ ڈاکٹر اس کے بارے میں نوٹ لکھتے ہیں جو وہ کلینک میں دیکھتے ہیں، وہ مریضوں کے ساتھ کیا گفتگو کرتے ہیں،" مصنف نے روشنی ڈالی۔ "تو ہمارا بنیادی انکشاف یہ تھا: کیا ہم طبی نوٹوں سے بطور ڈیٹا سورس شروع کر سکتے ہیں اور پھر ان کی بنیاد پر پیشین گوئی کرنے والے ماڈل بنا سکتے ہیں؟"
ایڈورٹائزنگ
NYUTron نامی بڑے زبان کے ماڈل کو 387.000 لوگوں کے میڈیکل ریکارڈ سے نکالے گئے لاکھوں میڈیکل نوٹوں کے ساتھ تربیت دی گئی جنہوں نے جنوری 2011 اور مئی 2020 کے درمیان NYU لینگون ہسپتالوں میں دیکھ بھال کی۔ ڈسچارج ہدایات کل 4,1 بلین الفاظ ہیں۔
پروگرام کے لیے ایک اہم چیلنج اس قدرتی زبان کی ترجمانی کرنا تھا جو ڈاکٹر اپنے نوٹوں میں استعمال کرتے ہیں، جو افراد کے درمیان وسیع پیمانے پر مختلف ہوتی ہے، بشمول ان کے استعمال کردہ مخففات۔
جو کچھ حاصل کیا گیا اس کے ریکارڈ کا تجزیہ کرکے، محققین اس بات کا اندازہ لگانے میں کامیاب ہوئے کہ پروگرام کی پیشین گوئیاں کتنی بار درست تھیں۔ مزید برآں، انہوں نے اس آلے کا حقیقی دنیا کے ماحول میں تجربہ کیا اور اسے مین ہٹن کے ہسپتال کے ریکارڈز کا استعمال کرتے ہوئے تربیت دی تاکہ یہ دیکھنے کے لیے کہ اس نے مختلف مریضوں کی آبادی کے ساتھ بروکلین ہسپتال میں کیسا کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
ایڈورٹائزنگ
مجموعی طور پر، NYUTron نے 95% لوگوں کی شناخت کی جو ڈسچارج ہونے سے پہلے ہسپتال میں مر گئے اور 80% مریضوں کو 30 دنوں کے اندر دوبارہ داخل کر دیا جائے گا۔ اس آلے نے زیادہ تر ڈاکٹروں کی پیشین گوئیوں کے ساتھ ساتھ موجودہ ماڈلز کو بھی پیچھے چھوڑ دیا جو AI کا استعمال نہیں کرتے ہیں۔
تاہم، ٹیم کی حیرت میں، "سب سے زیادہ تجربہ کار ڈاکٹر، جو حقیقت میں، بہت مشہور ہے، نے مافوق الفطرت کارکردگی کا مظاہرہ کیا، ماڈل سے بہتر،" اورمن نے روشنی ڈالی۔ "ٹیکنالوجی اور دوائی کے درمیان پیارا مقام یہ نہیں ہے کہ اسے ہمیشہ مافوق الفطرت نتائج فراہم کرنے چاہئیں، بلکہ یہ ایک حقیقی نقطہ آغاز پیش کرنا چاہیے۔"
NYUTron نے 79% مریضوں کے قیام کی لمبائی، 89% کیسوں میں انشورنس کوریج سے انکار، اور 89% کیسوں میں اضافی شرائط کی موجودگی کا بھی صحیح اندازہ لگایا جن میں مریض کی بنیادی بیماری دیگر حالات کے ساتھ تھی۔
ایڈورٹائزنگ
Oermann کا کہنا ہے کہ AI کبھی بھی ڈاکٹر اور مریض کے تعلقات کا متبادل نہیں ہوگا۔ اس کے بجائے، یہ "نگہداشت کے مقام پر معالجین کو مزید معلومات فراہم کرنے میں مدد کرے گا تاکہ وہ مزید باخبر فیصلے کر سکیں۔"
مزید پڑھ:
* اس مضمون کا متن جزوی طور پر مصنوعی ذہانت کے آلات، جدید ترین زبان کے ماڈلز کے ذریعے تیار کیا گیا تھا جو متن کی تیاری، جائزہ، ترجمہ اور خلاصہ میں معاونت کرتے ہیں۔ متن کے اندراجات کی طرف سے بنائے گئے تھے Curto حتمی مواد کو بہتر بنانے کے لیے AI ٹولز سے خبریں اور جوابات استعمال کیے گئے۔
یہ اجاگر کرنا ضروری ہے کہ AI ٹولز صرف ٹولز ہیں، اور شائع شدہ مواد کی حتمی ذمہ داری Curto خبریں ان ٹولز کو ذمہ داری اور اخلاقی طور پر استعمال کرنے سے، ہمارا مقصد مواصلات کے امکانات کو بڑھانا اور معیاری معلومات تک رسائی کو جمہوری بنانا ہے۔ 🤖
