اس تکنیک کا استعمال تصاویر، موسیقی اور متن جیسی چیزوں کو بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے جو ایسا لگتا ہے کہ وہ حقیقی لوگوں نے بنائی ہیں لیکن درحقیقت نیورل نیٹ ورک کے ذریعے تخلیق کی گئی ہیں۔ یہ ان فنکاروں اور ڈیزائنرز کے لیے بہت کارآمد ثابت ہو سکتا ہے جنہیں تحریک یا گیمز اور فلموں کے لیے کردار بنانے کی ضرورت ہے۔
ایڈورٹائزنگ
مواد کی تخلیق میں تخلیقی مصنوعی ذہانت
GANs مصنوعی ذہانت میں تحقیق کا ایک فعال شعبہ ہے اور اس میں ہمارے ڈیجیٹل مواد بنانے اور استعمال کرنے کے طریقے کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے۔ تاہم، وہ اخلاقی اور رازداری کے خدشات کو بھی بڑھاتے ہیں، خاص طور پر جب یہ جعلی تصاویر بنانے کی بات آتی ہے جن کا استعمال بدنیتی پر مبنی مقاصد کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، یہ ضروری ہے کہ محققین اور ڈویلپرز GANs کے ممکنہ اثرات پر احتیاط سے غور کریں اور ذمہ دار اور اخلاقی ٹیکنالوجیز تیار کرنے کے لیے کام کریں۔
بعض اوقات جنریٹو مصنوعی ذہانت کو جعلی خبروں یا گمراہ کن تصاویر جیسی جعلی چیزیں بنانے کے لیے غلط طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ لہذا یہ ضروری ہے کہ وہ لوگ جو ان چیزوں کو تخلیق کرتے ہیں وہ محتاط رہیں اور ٹیکنالوجی کو ذمہ داری اور اخلاقی طور پر استعمال کریں۔
*اس مضمون کا متن جزوی طور پر تیار کیا گیا تھا۔ ChatGPT، ایک مصنوعی ذہانت پر مبنی زبان کا ماڈل تیار کیا گیا ہے۔ OpenAI. متن کے اندراجات کی طرف سے تخلیق کیا گیا تھا Curto خبریں اور جوابات جان بوجھ کر مکمل طور پر دوبارہ پیش کیے گئے۔ سے جوابات ChatGPT خود بخود پیدا ہوتے ہیں اور کی رائے کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں۔ OpenAI یا ماڈل سے وابستہ لوگ۔ شائع شدہ مواد کی تمام تر ذمہ داری اس پر عائد ہوتی ہے۔ Curto خبریں۔
ایڈورٹائزنگ
حوالہ جات:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014)۔ جنریٹو مخالف جال۔ نیورل انفارمیشن پروسیسنگ سسٹم میں ایڈوانسز (پی پی 2672-2680)۔
- Castro, PS, & Gomes, HM (2018)۔ جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس: ایک جائزہ۔ جرنل آف تھیوریٹیکل اینڈ اپلائیڈ انفارمیٹکس، 25(1)، 23-34۔
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019)۔ جنریٹیو مخالف نیٹ ورکس: ایک سروے اور درجہ بندی۔ نیورل نیٹ ورکس اور لرننگ سسٹمز پر IEEE ٹرانزیکشنز، 30(11)، 3453-3484۔
یہ بھی ملاحظہ کریں:
