Công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo và ước tính cơ hội được ghép thận của bệnh nhân

Các nhà nghiên cứu từ Bệnh viện das Clínicas thuộc Khoa Y của Unesp ở Botucatu đã phát triển một công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo để tính toán khả năng bệnh nhân được ghép thận trong một khoảng thời gian nhất định. Đây là một phép tính khó thực hiện vì hàng đợi ghép thận không tuân theo “thứ tự đăng ký” mà là sự phù hợp giữa người cho và người nhận, bên cạnh tình trạng sức khỏe của người bệnh. 

Dữ liệu từ Hiệp hội Cấy ghép Nội tạng Brazil (ABTO) chỉ ra rằng vào năm 2020, danh sách chờ ghép thận ở Brazil là 26.862 người, trong đó có 14.858 người ở São Paulo. 

QUẢNG CÁO

keros

Công cụ này được đặt tên keros và phương pháp này đã được xuất bản trong Tạp chí Plos One. 

Để phát triển công cụ này, nhóm do bác sĩ chuyên khoa thận Luís Gustavo Modelli de Andrade, điều phối viên của Chương trình Cấy ghép tại Bệnh viện das Clínicas và Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu tại Khoa Y của Unesp, đã thu thập thông tin từ 17 năm qua (giữa những năm 2000) và 2017) của những bệnh nhân đang xếp hàng cấy ghép trong cơ sở dữ liệu của Bộ Y tế Bang São Paulo. 

Ghép thận ở Brazil

Tổng cộng, gần 50 hồ sơ của người hiến tặng đã qua đời đã được đưa vào.

QUẢNG CÁO

Những người hiến tặng còn sống chiếm khoảng 20% ​​tổng số ca cấy ghép, nhưng họ không được đưa vào cơ sở dữ liệu vì họ tuân theo các tiêu chí khác để thực hiện quy trình.

Bằng cách đối chiếu các thông tin có sẵn, công cụ này có thể ước tính khả năng bệnh nhân được cấy ghép ở Bang São Paulo với độ chính xác khoảng 70%.

Để thực hiện việc này, bác sĩ hoặc bệnh nhân cần điền vào biểu mẫu Keros với các dữ liệu như nhóm máu, kiểu HLA và tình trạng người nhận, cùng các thông tin khác.

QUẢNG CÁO

Câu trả lời sẽ là khả năng ước tính của bệnh nhân được cấy ghép trong khoảng thời gian đó, ví dụ: “xác suất cấy ghép xảy ra là 28% trong 24 tháng”.

Biết phải chờ bao lâu để được cấy ghép là một trong những lo lắng chính của bệnh nhân.

“Điều đầu tiên bệnh nhân hỏi chúng tôi khi họ biết mình cần ghép thận là họ sẽ xếp hàng chờ bao lâu. Và đây là một câu hỏi khó trả lời vì nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố”, Andrade, người chịu trách nhiệm phát triển công cụ cho biết.

QUẢNG CÁO

“Đây là một mô hình dự đoán, sử dụng cơ sở dữ liệu về các ca cấy ghép đã xảy ra để thực hiện mô phỏng và cố gắng dự đoán một sự kiện. Nhưng vấn đề lớn khi dự đoán thời gian chờ đợi là cơ sở dữ liệu dao động quá nhiều từ năm này sang năm khác, đặc biệt là do số lượng người hiến tặng và điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả dự đoán”, bác sĩ thận Lúcio Requião Moura, từ Chương trình Cấy ghép Người, suy nghĩ. Thận tại Bệnh viện Israelita Albert Einstein và giáo sư tại Đại học Liên bang São Paulo (Unifesp).

Nguồn: Cơ quan Einstein

Cuộn lên