Họ đã phát triển một chương trình máy tính được gọi là Geneformer, học hỏi từ rất nhiều dữ liệu về cách các gen tương tác trong cơ thể chúng ta. Chương trình này có thể dự đoán điều gì có thể xảy ra khi chúng ta mắc bệnh, điều này rất hữu ích để hiểu điều gì xảy ra trong các tế bào bị ảnh hưởng.
QUẢNG CÁO
Geneformer rất quan trọng vì nó giúp chúng ta hiểu gen thay đổi như thế nào trong quá trình mắc bệnh. Điều này cho phép các nhà khoa học xác định các mục tiêu điều trị, tức là các phần gen có thể được điều trị để chống lại căn bệnh này hiệu quả hơn. Bằng cách hành động theo các mục tiêu điều trị này, có thể điều trị được vấn đề cơ bản của bệnh, thay vì chỉ giải quyết các triệu chứng.
Ưu điểm của Geneformer là nó có thể học từ dữ liệu và nhiệm vụ mới mà không cần phải bắt đầu lại mọi thứ từ đầu. Điều này rất quan trọng vì trong một số bệnh, các nhà khoa học có rất ít dữ liệu để nghiên cứu. Với sự trợ giúp của Geneformer, họ có thể áp dụng những gì đã học được vào các lĩnh vực sinh học khác.
Cách tiếp cận sáng tạo này có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như khám phá các mục tiêu khả thi cho các loại thuốc mới chống lại các bệnh khác nhau. Các nhà khoa học rất vui mừng về khả năng của Geneformer vì nó có thể giúp phát triển các liệu pháp nhắm mục tiêu vào gen trong các bệnh mà tiến bộ bị hạn chế do thiếu thông tin.
QUẢNG CÁO
Đó Tìm kiếm đã được công bố trên tạp chí khoa học nổi tiếng Nature. Nghiên cứu được dẫn dắt bởi Christina Theodoris, nhà nghiên cứu tại Viện Gladstone và giáo sư tại Harvard, hợp tác với Viện Ung thư Dana-Farber và MIT. Cô cộng tác làm việc với các nhà khoa học có ảnh hưởng khác trong lĩnh vực này.
Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo và sự hiểu biết về gen, các nhà khoa học đang tiến gần hơn đến việc phát triển các phương pháp điều trị cá nhân hóa và hiệu quả hơn cho các bệnh khác nhau. Công nghệ mới này mang lại hy vọng cho nhiều người trên thế giới.
Xem thêm:
