A Liên minh Quốc tế Bảo vệ Thiên nhiên (IUCN) duy trì “danh sách đỏ”, trong đó các loài được phân loại dựa trên nguy cơ tuyệt chủng. Được thành lập vào năm 1964, đây là nguồn thông tin toàn diện nhất trên thế giới về tình trạng bảo tồn các loài động vật, nấm và thực vật.
QUẢNG CÁO
Tại "danh sách đỏ”, loài được phân thành các loại: “Ít quan tâm”; “Gần như bị đe dọa”; "Dễ bị tổn thương"; "Gặp nguy hiểm"; “Cực kỳ nguy cấp”; "Tuyệt chủng trong tự nhiên"; và cuối cùng là “Tuyệt chủng”. Tuy nhiên, vẫn còn một cách phân loại thứ 8, dành riêng cho những loài thiếu thông tin về chúng nên ngăn cản việc phân loại, gọi là “Thiếu dữ liệu”.
Người ta ước tính có hơn 20 loài được phân loại là thiếu dữ liệu – cứ 6 loài được IUCN ghi nhận thì có một loài. Và khoảng cách thông tin này có thểpromecó nghiên cứu phụ thuộc và dựa vào dữ liệu được cung cấp bởi danh sách.
Nghĩ về điều đó, một nghiên cứu (*) - xuất bản bởi Truyền thông sinh học – đã sử dụng inteligência nhân tạo để tìm hiểu xem những loài này thực sự bị đe dọa như thế nào. Các nhà khoa học đã phân tích, thông qua một thuật toán, hơn 7 nghìn loài được phân loại là thiếu dữ liệu trong “danh sách đỏ".
QUẢNG CÁO
Họ đã khám phá ra điều gì? Một số trong số chúng thậm chí còn bị đe dọa nhiều hơn những loài được biết đến nhiều hơn. 😖
Đáng lo ngại phải không? Nhưng chính công nghệ phục vụ cho việc bảo vệ sự đa dạng sinh học!
(🇬🇧): nội dung bằng tiếng Anh
(*): Nội dung bằng ngôn ngữ khác được dịch bởi Google Thương nhân
(🚥): có thể yêu cầu đăng ký và/hoặc đăng ký
Đọc thêm:
