Một công cụ AI mới đã chứng minh khả năng đọc ghi chú y tế và dự đoán chính xác nguy cơ tử vong của bệnh nhân, nguy cơ tái nhập viện và các kết quả quan trọng khác đối với việc chăm sóc họ.
QUẢNG CÁO
Được phát triển bởi một nhóm tại Trường Y Grossman thuộc Đại học New York (NYU), chương trình này được sử dụng trong tất cả các bệnh viện trực thuộc trường đại học với hy vọng trở thành một tiêu chuẩn trong chăm sóc sức khỏe.
Nghiên cứu về giá trị tiên đoán của nó đã được công bố vào thứ Tư tuần này (7) trên tạp chí “Nature”. Tác giả chính Eric Oermann, một nhà giải phẫu thần kinh và nhà khoa học máy tính của NYU, nói với AFP rằng mặc dù các mô hình dự đoán không phải AI đã có mặt trong y học trong nhiều năm nhưng chúng ít được sử dụng trong thực tế vì dữ liệu chúng yêu cầu đòi hỏi phải được sắp xếp lại và thích ứng với định dạng không thoải mái.
Tuy nhiên, “một điều phổ biến trong y học ở khắp mọi nơi là các bác sĩ viết ghi chú về những gì họ thấy trong phòng khám, những gì họ thảo luận với bệnh nhân”, tác giả nhấn mạnh. “Vì vậy, phát hiện cơ bản của chúng tôi là: liệu chúng tôi có thể bắt đầu với các ghi chú y tế làm nguồn dữ liệu và sau đó xây dựng các mô hình dự đoán dựa trên chúng không?”
QUẢNG CÁO
Mô hình ngôn ngữ khổng lồ có tên NYUTron được đào tạo với hàng triệu ghi chú y tế được trích từ hồ sơ y tế của 387.000 người được chăm sóc tại bệnh viện NYU Langone trong khoảng thời gian từ tháng 2011 năm 2020 đến tháng 4,1 năm XNUMX. Các hồ sơ bao gồm ghi chú của bác sĩ, ghi chú tiến triển của bệnh nhân, báo cáo X quang và hướng dẫn xả tổng cộng XNUMX tỷ từ.
Một trong những thách thức chính của chương trình là diễn giải ngôn ngữ tự nhiên mà các bác sĩ sử dụng trong ghi chú của họ, ngôn ngữ này rất khác nhau giữa các cá nhân, bao gồm cả các từ viết tắt mà họ sử dụng.
Bằng cách phân tích hồ sơ thu được, các nhà nghiên cứu có thể tính toán tần suất dự đoán của chương trình là chính xác. Ngoài ra, họ đã thử nghiệm công cụ này trong môi trường thực tế và huấn luyện nó bằng cách sử dụng hồ sơ từ bệnh viện Manhattan để xem nó hoạt động như thế nào trong bệnh viện Brooklyn với các nhóm nhân khẩu học bệnh nhân khác nhau.
QUẢNG CÁO
Nhìn chung, NYUTron đã xác định được 95% số người chết trong bệnh viện trước khi xuất viện và 80% bệnh nhân sẽ tái nhập viện trong vòng 30 ngày. Công cụ này vượt trội hơn hầu hết dự đoán của bác sĩ cũng như các mô hình hiện tại không sử dụng AI.
Tuy nhiên, trước sự ngạc nhiên của nhóm nghiên cứu, “bác sĩ giàu kinh nghiệm nhất, trên thực tế, rất nổi tiếng, đã thực hiện một cách siêu phàm, giỏi hơn cả người mẫu,” Oermann nhấn mạnh. “Điểm hấp dẫn giữa công nghệ và y học không phải là nó phải luôn mang lại những kết quả siêu phàm, mà là nó phải mang lại một điểm khởi đầu thực sự.”
NYUTron cũng ước tính chính xác thời gian nằm viện cho 79% bệnh nhân, từ chối bảo hiểm trong 89% trường hợp và sự hiện diện của các bệnh lý bổ sung trong 89% trường hợp bệnh nguyên phát của bệnh nhân đi kèm với các bệnh lý khác.
QUẢNG CÁO
Oermann cho biết AI sẽ không bao giờ có thể thay thế mối quan hệ giữa bác sĩ và bệnh nhân. Thay vào đó, nó sẽ giúp “cung cấp thêm thông tin cho bác sĩ lâm sàng tại thời điểm chăm sóc để họ có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn”.
Đọc thêm:
* Nội dung bài viết này được tạo ra một phần bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ tiên tiến hỗ trợ việc soạn thảo, rà soát, dịch thuật và tóm tắt văn bản. Các mục văn bản được tạo bởi Curto Tin tức và phản hồi từ các công cụ AI đã được sử dụng để cải thiện nội dung cuối cùng.
Điều quan trọng cần nhấn mạnh là các công cụ AI chỉ là công cụ và trách nhiệm cuối cùng đối với nội dung được xuất bản thuộc về Curto Tin tức. Bằng cách sử dụng những công cụ này một cách có trách nhiệm và có đạo đức, mục tiêu của chúng tôi là mở rộng khả năng giao tiếp và dân chủ hóa việc tiếp cận thông tin có chất lượng. 🤖
