Trong bối cảnh ngành thời trang đang tìm kiếm sự chuyển đổi để trở nên có đạo đức và bền vững hơn, AI thể hiện mình là một công cụ quý giá để thúc đẩy sự thay đổi này. Tuy nhiên, trên hành trình này, có một số thách thức cần phải đối mặt ngay lập tức, chẳng hạn như nhu cầu thiết lập một truy xuất nguồn gốc trong suốt quá trình sản xuất; và tính cấp bách trong giảm lượng chất thải mà ngành này hiện đang tạo ra. Theo nghĩa này, Trí tuệ nhân tạo Nó có thể là một đồng minh để khắc phục những vấn đề này một cách hiệu quả hơn.
QUẢNG CÁO
Truy xuất nguồn gốc chuỗi sản xuất: cách giúp thời trang minh bạch hơn
Khả năng truy xuất nguồn gốc của chuỗi sản xuất là một khía cạnh quan trọng để đảm bảo tính bền vững của ngành này. Thật không may, điều này là do chuỗi cung ứng thời trang phức tạp thường gắn liền với một số vấn đề môi trường xã hội, chẳng hạn như việc sử dụng lao động giống như nô lệ và khai thác quá mức tài nguyên thiên nhiên.
Para enfrentar essa questão, a IA pode ter um impacto positivo ao automatizar a coleta e a análise de dados que revelam a origem das matérias-primas e as condições de trabalho nas fábricas e plantações, por exemplo. Isso facilitaria a identificação de problemas na cadeia e, consequentemente, agilizaria a criação de soluções mais responsáveis.
Hơn nữa, thông tin được thu thập này có thể được sử dụng như một cơ chế minh bạch thiết yếu trong ngành vì nó sẽ được sử dụng để báo cáo cho người tiêu dùng và các bên quan tâm khác về nguồn gốc và điều kiện sản xuất của sản phẩm họ đang mua.
QUẢNG CÁO
Thời trang cần giảm lượng rác thải nó tạo ra
AI cũng có thể giúp giảm chất thải công nghiệp, bao gồm cả giai đoạn sản xuất và sau tiêu dùng.
Dữ liệu đáng báo động nêu bật việc sản xuất quá mức các mặt hàng quần áo của ngành thời trang, dẫn đến một số lượng đáng kể các bộ phận không bán được, thường được định sẵn là bỏ đi hoặc thậm chí bị thiêu hủy.
Trong các giai đoạn sản xuất quần áo, việc sử dụng AI có thể dự đoán chính xác hơn xu hướng nhu cầu may mặc, từ đó ngăn chặn tình trạng sản xuất dư thừa và không cần thiết. Sản xuất quyết đoán và có trách nhiệm hơn – hoặc thậm chí ít hơn! – là nền tảng trong việc tìm kiếm sự bền vững trong lĩnh vực này, vì điều này có thể góp phần giảm chất thải dệt may, khai thác ít tài nguyên thiên nhiên hơn và giảm tác động môi trường xã hội.
QUẢNG CÁO
Trong bối cảnh hậu tiêu dùng, AI có khả năng tối ưu hóa quy trình hậu cần ngược của thương hiệu, cho phép quản lý sản phẩm hiệu quả hơn ở cuối vòng đời của chúng. Cách tiếp cận này không chỉ giảm thiểu chất thải mà còn khuyến khích cơ hội tái sử dụng, tái chế và bán lại các mặt hàng, kéo dài thời gian sử dụng hữu ích của các bộ phận và giảm bớt áp lực lên các bãi chôn lấp.
Cần hình dung các khả năng khác nhau của việc sử dụng AI như một công cụ bền vững
Ngoài các giải pháp nêu trên, còn có nhiều khả năng khác trong việc sử dụng AI để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang thời trang bền vững hơn, chẳng hạn như trong việc phát hiện ra các vật liệu thân thiện với môi trường hơn và trong lĩnh vực hậu cần vận tải chẳng hạn.
Trên hành trình này, chúng ta hãy chú ý xem liệu ngành công nghiệp này sẽ chỉ sử dụng nó như một công cụ khác nhằm khuyến khích sự bất bình đẳng hay liệu AI sẽ là đồng minh trong việc tìm kiếm thời trang có đạo đức và công bằng. Kết quả sẽ phụ thuộc vào sự lựa chọn và ý định của những người định hình việc ứng dụng công nghệ mạnh mẽ này.
QUẢNG CÁO
@curtonews Trong thời gian gần đây, AI ngày càng chiếm được nhiều không gian hơn trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Trong ngành thời trang cũng không khác. Các khả năng do AI mang lại có tiềm năng cách mạng hóa và cải thiện tính bền vững trong mọi khía cạnh của chuỗi sản xuất và tiêu dùng trong khu vực.
♬ âm thanh gốc – Curto Tin tức
Claudia Castanheira Cô là một nhà truyền thông môi trường xã hội, giáo sư và nhà nghiên cứu tập trung vào tính bền vững và công bằng môi trường xã hội. Cô có bằng thạc sĩ về Ngôn ngữ và Tính bền vững (USP), người sáng lập Brechós pelo Mundo và cộng tác viên của Cách mạng Thời trang ở Bỉ. @euclaudiacastanheira
Đọc thêm:
