Tín dụng hình ảnh: Bruno Kelly

AI để cứu Amazon? Khám phá công cụ Imazon dự đoán nạn phá rừng

Các nhà nghiên cứu tại tổ chức môi trường phi lợi nhuận Imazon mong muốn, thay vì cố gắng sửa chữa những thiệt hại do nạn phá rừng gây ra, hãy tìm cách ngăn chặn điều đó xảy ra. Đây là cách nền tảng trí tuệ nhân tạo PrevisIA ra đời, nhằm mục đích dự đoán nơi nào nạn phá rừng sẽ xảy ra tiếp theo, theo báo cáo trên tờ The Guardian của Anh.

A PrevisIA xác định Triunfo do Xingu, ở Pará, là Khu bảo vệ môi trường (APA) có nguy cơ phá rừng cao nhất vào năm 2023, với 271 kmXNUMX rừng trong khu bảo tồn sẽ bị mất vào cuối năm nay. Bây giờ tưởng tượng hiện đang thiết lập quan hệ đối tác với các cơ quan chức năng trong khu vực, với mục đích chấm dứt nạn phá rừng trước khi nó bắt đầu.

QUẢNG CÁO

Ý tưởng về PrevisIA xuất hiện vào năm 2016. Mệt mỏi khi nhận được thông báo sau khi nhiều diện tích rừng lớn đã bị chặt phá, nhóm tại tưởng tượng tự hỏi mình: có thể tạo ra các mô hình dự đoán nạn phá rừng ở curto thuật ngữ?

Carlos Souza Jr, nhà nghiên cứu cấp cao tại tưởng tượng và điều phối viên dự án PrevisIA và buồn, tới người giám hộ (*). “Chúng tôi cần một công cụ mới có thể lường trước được sự tàn phá.” Souza và nhóm của ông – một kỹ sư máy tính, một nhà tư vấn địa thống kê và hai nhà nghiên cứu – bắt đầu phát triển một mô hình mới có khả năng tạo ra các dự báo hàng năm. Họ đã công bố phát hiện của mình trên tạp chí Thống kê không gian (🇬🇧) vào tháng 2017 năm XNUMX.

PrevisIA hoạt động như thế nào?

Mô hình áp dụng cách tiếp cận theo hai hướng. Đầu tiên, tập trung vào xu hướng hiện tại trong khu vực, phân tích số liệu thống kê địa lý và dữ liệu lịch sử từ Prodes, hệ thống hàng năm của chính phủ để theo dõi nạn phá rừng ở Amazon. Hiểu những gì đã xảy ra có thể giúp bạn đưa ra dự đoán chính xác hơn. Khi các khu vực đã bị phá rừng mới xuất hiện, điều này cho thấy các băng nhóm đang hoạt động trong khu vực, do đó có nguy cơ cao hơn là khu rừng gần đó sẽ sớm bị xóa sổ.

QUẢNG CÁO

Ở vị trí thứ hai, phân tích các biến làm chậm nạn phá rừng – chẳng hạn như đất được bảo vệ bởi cộng đồng bản địa và quilombola và các khu vực có nguồn nước không thích hợp cho việc mở rộng nông nghiệp – và cả các biến số khiến nạn phá rừng có nhiều khả năng xảy ra hơn, bao gồm mật độ dân số lớn hơn, sự hiện diện của các khu định cư và tài sản nông thôn cũng như mật độ cơ sở hạ tầng đường bộ lớn hơn giao thông, cả hợp pháp và bất hợp pháp.

Cho đến nay, tưởng tượng có quan hệ đối tác chính thức với một số công tố viên tiểu bang, những người hy vọng rằng việc sử dụng PrevisIA dẫn đến ít hình phạt hơn và phòng ngừa nhiều hơn. Công cụ này sẽ hoạt động từ nửa cuối năm 2023.

@curtonews

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp cứu Amazon? Khám phá công cụ Imazon dự đoán nạn phá rừng. 🌳

♬ âm thanh gốc – Curto Tin tức

Đọc thêm:

(🇬🇧): nội dung bằng tiếng Anh

(*): Nội dung bằng ngôn ngữ khác được dịch bởi Google Thương nhân

(🚥): có thể yêu cầu đăng ký và/hoặc đăng ký 

* Nội dung bài viết này được tạo ra một phần bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo, các mô hình ngôn ngữ tiên tiến hỗ trợ việc soạn thảo, rà soát, dịch thuật và tóm tắt văn bản. Các mục văn bản được tạo bởi Curto Tin tức và phản hồi từ các công cụ AI đã được sử dụng để cải thiện nội dung cuối cùng.
Điều quan trọng cần nhấn mạnh là các công cụ AI chỉ là công cụ và trách nhiệm cuối cùng đối với nội dung được xuất bản thuộc về Curto Tin tức. Bằng cách sử dụng những công cụ này một cách có trách nhiệm và có đạo đức, mục tiêu của chúng tôi là mở rộng khả năng giao tiếp và dân chủ hóa việc tiếp cận thông tin có chất lượng.
🤖

QUẢNG CÁO

Cuộn lên