人工智能可以预测你的生物年龄和慢性病风险

该研究发表于 诉讼中的国家科学院院士，使用了 3 名健康人和 11.223 名患有慢性疾病（例如冠心病）的人的面部、舌头和视网膜的 2.840D 图像。aria心血管疾病、慢性肾病、糖尿病、高血压和中风。

研究人员解释说，视神经包含源自中枢神经系统的轴突，这使得视网膜图像成为大脑健康的潜在指标。暴露于从舌头图像推断出的微生物组可以作为口腔和胃肠道健康状况的指标。

A 人工智能 设法以 97% 的准确度估计生物年龄。此外，该工具还能够预测冠状病毒疾病的风险。aria准确度为 85%、心血管疾病风险的准确度为 82%、慢性肾脏病风险的准确度为 78%。

医生使用人工智能 Google 在健康领域；知识

O Google 推出了 MedLM，这是一套针对医疗保健行业的人工智能 (AI) 模型。据该公司透露，其主要目的是支持医生和研究人员进行复杂的分析，并促进医生和患者之间的互动。

这一发现可能对慢性病的预防和治疗产生重大影响。人工智能可用于监测个人的健康状况并识别那些患病风险最高的人。此外，人工智能还可以用于评估医疗和干预措施的有效性。

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人工智能预测癌症治疗的反应；理解

生物医学领域的公司正在利用人工智能 (AI) 来预测治疗反应，从而彻底改变癌症研究。该策略旨在利用长期积累的临床试验和基因研究数据来改进临床试验和个性化治疗。