日本公司将采用生成式人工智能将专业技能传授给下一代

什么是生成式人工智能？ |Newsverso 术语表

生成人工智能（GAN）是一种由两个神经网络协同工作来创造新事物的技术。其中一个网络创造新事物，而另一个网络则试图辨别这些事物是真是假。随着时间的推移，创造新事物的网络学会让事物看起来真实，而验证的网络学会区分真假。

日立将利用该技术生成描述铁路、工厂和工厂中的困难或事故的视频，并将其用于员工的虚拟培训。

制造业很难将实用知识（难以编入手册）传递给下一代。随着合格讲师数量的减少，日立正在尝试使用人工智能系统创建的图像来模拟年轻工人处理故障和事故的体验。

预防严重事故

训练场地是一个只有10平方米的小房间。墙壁、天花板和地板将覆盖屏幕，投射由政府创建的基础设施和工厂的图像。 生成式人工智能，让学员有身临其境的体验。

例如，使用火车轨道和机车车辆的图像，维护人员可以感觉好像他们正在真实的位置行走并学习检查异常情况。该系统预计将有助于提高维护人员的技能，让他们了解许多可能导致严重事故的问题。

问题解决

还将通过解决问题为工人开发生成式人工智能系统。例如，当 question系统针对电能安全设备上的某个灯闪烁时应采取的措施进行说明，旨在说明调节阀可能存在调节误差，并建议检查相邻仪表，并在虚拟空间中进行标记和解释。

人力资源短缺

到65年，日本30岁以上人口比例将超过2030%，人们越来越担心该国出生率下降和人口老龄化将导致人力资源严重短缺。根据估计 Persol 研究与咨询 和 中央大学，均位于东京， 到6,44年将短缺2030万劳动力.

在为老员工退休做准备时，日立正在考虑“让员工体验过去的失败，并通过模拟的方式实现它们，从而 诀窍 可以遗传给下一代。” 据一位代表称 先进人工智能创新中心 从公司.

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