研究表明人工智能可以缓解医生的倦怠症状；理解

调查显示，几乎所有医生都感到精疲力竭，但许多人都对人工智能的潜力感到鼓舞

这项调查于23月8日至1.003月XNUMX日期间进行，在线采访了XNUMX名医生。公布结果 CNBC 揭示了对美国医生不利的数据。

90%的受访者有这样的感觉 倦怠 在定期，指出过多的行政工作和文书工作是造成压力的主要原因。此外， 64% 的人评论行政工作超负荷。

与此同时，专业人士透露，他们每周在工作时间外工作约 15 小时。 60%受访医生还透露，他们没有时间与病人打交道; 60%的医生还透露，由于工作时间过长，他们正在考虑离开医疗保健行业。

焦虑还是倦怠？知道如何区分症状并寻求专业帮助

自从职业倦怠被列入世界卫生组织 (WHO) 疾病清单以来，社交媒体上出现了一系列关于人们开始接受这种身体、精神和情绪疲惫状态的报道。但是，如果没有合格的医疗保健专业人员做出诊断，则可能会将这些症状与另一种非常常见的疾病混淆：焦虑。但这两种疾病的病因不同，治疗方法也可能不同。

报告还显示， 人工智能 可以缓解主要投诉： 83% 的受访医生认为技术可以提供帮助，是否简化行政工作、改善诊断等等。

然而，也存在一些担忧，一些人担心人工智能可能会降低医疗保健领域人类的敏感性，并且 70% 的人担心其在诊断过程的某个阶段的使用.

虽然， 80% 的人相信技术可以帮助管理患者的工作量.

医疗保健领域人工智能监管缺乏引发担忧

人工智能 (AI) 工具在医疗保健领域不受控制的使用造成了危险的局面。由于这些人工智能工具应用于医学，其安全性和有效性并未受到政府的彻底监控。这引发了我们是否将创新置于患者安全之上的问题。

Athenahealth 首席医疗官 Nele Jessel 博士在一份声明中强调，为了让人工智能在医疗保健领域发挥作用，医生需要获得更多的好处，而不是额外的负担。

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普林斯顿大学的一个团队（包括该机构和普林斯顿等离子体物理实验室的工程师、物理学家和数据科学家）成功开发了一种人工智能（AI）模型，能够预测和防止特定的等离子体不稳定性，例如撕裂模式不稳定性，在托卡马克聚变反应堆内实时进行。这一进步代表了控制聚变反应和维持稳定的高功率等离子体状态的重要一步，这对于使聚变能成为可行的无污染能源至关重要。