考虑到的出现 ChatGPT 以及其他进一步民主化的生成性创新 人工智能，您可能想知道如何进入这个领域以及它的可及性如何。本文概述了在这个令人着迷的领域开展有利可图的职业所需的教育和专业经验，旨在为人工智能职业提供有用的介绍。
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- 人工智能工程师:
- 人工智能工程师是创建系统和应用程序的专家，他们使用基于人工智能的方法和方法来提高组织的效率 机器学习。工程aria 人工智能旨在提供将人工智能应用于实际问题所需的工具、结构和程序。数据“训练”算法，使它们能够更有效地获取信息并发挥作用。人工智能工程师可以帮助减少开支、增加收入和生产力，并为公司提供建议。
- 机器学习工程师：
- 机器学习背后的人工智能研究人员、开发人员和设计师跟踪并改进现有的人工智能系统。当与数据科学家合作创建人工智能系统模型时，机器学习专家通常充当与数据科学团队其他成员的联络人。他们创建机器学习系统，进行测试和实验，并进行统计分析。
- 数据科学家：
- 为了供数据专业人员、业务分析师和其他数据相关专家进行评估，数据工程师创建了收集、组织原始数据并将其转换为有意义的信息的系统。它们使组织能够通过提供数据访问来评估和提高绩效。信息技术是一门广泛的学科，几乎应用于每个行业。
- 机器人工程师：
- 机器人工程师为制造、医疗保健、国防和汽车等不同行业提供机器人应用。机器人工程师创建用于测试或设计新项目的原型。有些人可能会监督工厂生产中的机器人，而另一些人可能会监控它们在现实生活中的表现。工程aria 机器人技术是计算机科学和工程元素的结合aria 机械和电气。
- 程序员：
- 软件工程师通常被称为开发人员，负责编写计算机程序和应用程序。他们可以使用编程语言、平台和架构创建从网络控制系统到计算机游戏的一切。其他工程师开发的软件也可以由软件工程师进行测试、改进和维护。如果您是一位喜欢解决问题和改进数字系统的批判性思考者，那么这条职业道路可能会有所回报。
- 数据科学家（再次）：
- 数据科学家确定团队或组织应该提出的问题，并帮助确定如何使用数据来回答这些问题。他们经常创建预测模型来理论化和预测趋势和后果。数据科学家可以应用机器学习方法来改进可用产品或数据质量。
如何在人工智能领域发展职业生涯
当你试图在人工智能领域获得职位时，你应该考虑特定角色所需的资格。这些是人工智能领域的典型就业路径，但请记住，您的旅程会根据您寻求的行业、水平和工作类型而有所不同。
考虑获得学位
许多人工智能工作需要学士学位或更高学位。对于某些入门级职业，您可能需要副学士学位或同等培训和工作经验。人工智能专业人士通常拥有数学、科学、计算机科学或相关领域的学士学位。
开发有用的人工智能技能
如果您拥有人工智能相关学科的本科学位，请考虑参加课程以获得必要的技术技能。认证向潜在雇主表明您认真对待自己的职业目标，并且正在提高您的技能，即使没有学位。考虑以下人工智能证书和程序：
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- 麻省理工学院：人工智能对商业战略的意义ariais
- USAII：人工智能认证工程师
- 人工智能咨询专家
- 人工智能领域认可科学家
- 人工智能工程师（ARTIBA）
- IBM 应用人工智能专业证书
- 高级数据分析高级专业证书 Google
- 专业工程证书aria 来自 IBM 的人工智能
申请入门级职位
一旦对培训感到满意，就可以开始寻找工作并提交申请。人工智能领域的许多入门级职位，例如软件工程师，都会在职位描述中列出“入门级”或“初级”。一般来说，那些需要至少三年经验的人会被考虑。
如果您需要找工作方面的帮助，请考虑申请实习、启动自由项目或参加黑客马拉松来磨练您的技能。这将帮助您建立未来的关系并获得有关您工作的反馈。
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